Cuando los datos de una campaña se quedan parados o no coinciden con la plataforma, la causa casi siempre es una de seis cosas aburridas, y una auditoría "de la métrica al manifiesto" la encuentra en menos de una hora. Apuntas una sola vez todas las métricas del informe, con su fuente, su definición y su hora de actualización, y comparas esa lista con lo que enseña el panel.
Resumen: Monta un manifiesto de una página con todas tus métricas (fuente, definición, zona horaria, hora de actualización, responsable) y contrasta cada una con la plataforma. Marca como borrador, con una etiqueta de advertencia, todo lo que aún no se haya asentado. La mayoría de los desajustes vienen de las definiciones, las fechas o el momento de la carga, no de un seguimiento roto.
Qué es un manifiesto
Un manifiesto es una tabla, con una fila por cada métrica de tu informe. Cada fila responde a cinco preguntas sobre el número:
| Columna | Ejemplo |
|---|---|
| Métrica | Alcance |
| Fuente | Las estadísticas de la propia plataforma, no una estimación de terceros |
| Definición | Cuentas únicas que vieron el post, según la definición de esa plataforma |
| Rango de fechas y zona horaria | De medianoche a medianoche, en la hora local de la cuenta |
| Actualización | Se carga a diario, definitiva a los 7 días |
Añade también una columna de responsable, para que cada número atascado tenga una persona detrás.
La auditoría es fácil: fila por fila, compara el valor del panel con el de la plataforma y anota dónde no coinciden. Cada diferencia apunta a una de las seis causas.
Las seis causas
1. Mismo nombre, otra definición. El "engagement" puede incluir o no los guardados, los compartidos o los clics, según la plataforma. Las "impresiones" y el "alcance" no son lo mismo en ninguna. Escribe la definición en el manifiesto y compara cosas que de verdad sean comparables. Nuestro post sobre cuándo contar impresiones y cuándo clics explica la confusión más frecuente.
2. Otro rango de fechas o zona horaria. Si el panel va en una zona horaria y la plataforma en otra, los posts saltan de un día al siguiente. Mira primero el rango y la zona: explican más desajustes que cualquier fallo técnico.
3. Los datos de la plataforma aún no se habían asentado. Las métricas siguen moviéndose durante un tiempo después de publicar. Un informe sacado a la mañana siguiente tendrá cifras más bajas que otro sacado una semana después. Considera provisionales los primeros días.
4. Una conexión rota o caducada. Si una fuente deja de actualizarse, el panel sigue enseñando el último valor correcto. Comprueba cuándo se actualizó cada fuente, no solo los números.
5. Etiquetas o nombres incoherentes. Si las campañas se llaman de forma distinta en cada herramienta, los totales se reparten entre nombres y salen bajos. Fija una única regla de nombres y aplícala a todos los posts y anuncios.
6. Métricas sumadas entre plataformas que miden distinto. Sumar las tasas de engagement de Facebook y TikTok solo vale si las definiciones coinciden. Si no coinciden, informa de cada plataforma por separado o normaliza antes. En nuestra guía para normalizar métricas entre marcas lo vemos al detalle.
Etiqueta lo que aún no es definitivo
El mejor hábito de toda la auditoría es la etiqueta de advertencia: una nota corta junto a cualquier número que todavía no sea definitivo. Usa tres estados:
- Borrador: cargado en los primeros días, es probable que cambie.
- Parcial: una o más fuentes no se actualizaron.
- Final: ya asentado, con la fecha en que se cerró.
Una etiqueta de borrador no cuesta nada y te evita el email incómodo de "la cifra de la semana pasada estaba mal". Y las decisiones tomadas con cifras en borrador se pueden revisar cuando el número sea definitivo.
Una rutina de auditoría sencilla
- Monta el manifiesto una vez para cada cliente o marca.
- Cada mes, contrasta cada métrica con la plataforma y anota las diferencias.
- Para cada diferencia, averigua cuál de las seis causas es.
- Arregla la causa: cambia la definición, la zona horaria, la hora de actualización o los nombres.
- Cierra el informe como final solo cuando haya pasado el plazo de asentamiento.
Lee las métricas nativas de cada plataforma y las cifras dejarán de desviarse
Las analíticas de Mydrop usan métricas nativas de cada plataforma, como el tiempo de reproducción en YouTube, los guardados en Pinterest o el nivel de cargo en LinkedIn, así que los números salen de las mismas definiciones que usa cada plataforma. La vista de rendimiento muestra series temporales diarias, y los informes de marca blanca programados pueden salir cuando termine tu plazo de asentamiento, así que tus clientes no reciben cifras en borrador por defecto.
Si lo que te preguntas es si una métrica te dice algo de verdad, mira la hoja de puntuación sobre la deriva de las métricas.
Siguiente paso: elige las cinco métricas que más usas en tus informes y escribe hoy sus filas del manifiesto. Compara cada una con la plataforma. Puedes empezar gratis con Mydrop para reunir en un solo sitio las métricas nativas de todas tus cuentas conectadas.
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