Cuando los datos de una campaña se atoran o no coinciden con la plataforma, casi siempre el culpable es una de seis cosas aburridas, y una auditoría de "métrica a manifiesto" lo encuentra en menos de una hora. Anotas una sola vez cada métrica del reporte, con su fuente, su definición y su hora de actualización, y después comparas esa lista con lo que muestra el dashboard.
TLDR: Arma un manifiesto de una página con todas tus métricas (fuente, definición, zona horaria, hora de actualización y responsable) y revisa cada una contra la plataforma. Todo lo que aún no se asienta, márcalo como borrador con una etiqueta de aviso. La mayoría de las diferencias vienen de definiciones, fechas o tiempos, no de un seguimiento roto.
Qué es un manifiesto
Un manifiesto es una tabla, con una fila por cada métrica de tu reporte. De cada número responde cinco preguntas:
| Columna | Ejemplo |
|---|---|
| Métrica | Alcance |
| Fuente | Las estadísticas de la propia plataforma, no una estimación de terceros |
| Definición | Cuentas únicas que vieron la publicación, según la define esa plataforma |
| Rango de fechas y zona horaria | De medianoche a medianoche, en la hora local de la cuenta |
| Actualización | Se obtiene a diario, es final después de 7 días |
Súmale una columna de responsable, para que cada número atorado tenga una persona asignada.
La auditoría es sencilla: en cada fila, compara el valor del dashboard con el de la plataforma y anota dónde no coinciden. Esas diferencias te llevan a una de las seis causas.
Las seis causas
1. Mismo nombre, otra definición. "Engagement" puede incluir o dejar fuera los guardados, los compartidos o los clics, según la plataforma. "Impresiones" y "alcance" no son lo mismo en ningún lado. Escribe la definición en el manifiesto y compara cosas equivalentes. Nuestro artículo sobre cuándo contar impresiones o clics explica la confusión más común.
2. Otro rango de fechas u otra zona horaria. Si el dashboard usa una zona horaria y la plataforma otra, las publicaciones se recorren de un día a otro. Revisa primero el rango y la zona: explican más diferencias que cualquier falla técnica.
3. Los datos de la plataforma aún no se asentaban. Las métricas siguen moviéndose un buen rato después de que sale una publicación. Un reporte obtenido a la mañana siguiente va a mostrar cifras más bajas que uno obtenido una semana después. Toma los primeros días como provisionales.
4. Una conexión rota o vencida. Si una fuente deja de actualizarse, el dashboard sigue mostrando el último valor bueno. Revisa la hora de última actualización de cada fuente, no solo los números.
5. Etiquetas o nombres inconsistentes. Si las campañas se llaman distinto en cada herramienta, los totales se reparten entre nombres y se ven bajos. Pon una sola regla de nombres y úsala en cada publicación y anuncio.
6. Métricas combinadas entre plataformas que miden distinto. Sumar las tasas de engagement de Facebook y TikTok solo funciona si las definiciones coinciden. Si no coinciden, reporta cada plataforma por separado o normaliza primero. En nuestra guía para normalizar métricas entre marcas lo vemos a detalle.
Etiqueta lo que no es final
El hábito más útil de toda la auditoría es la etiqueta de aviso: una nota corta junto a cualquier número que todavía no es final. Usa tres estados:
- Borrador: se obtuvo en los primeros días y probablemente cambie.
- Parcial: una o más fuentes no se actualizaron.
- Final: ya se asentó, con la fecha en que se cerró.
Una etiqueta de borrador no cuesta nada y te ahorra el correo incómodo de "el número de la semana pasada estaba mal". Las decisiones que tomaste con números en borrador se pueden revisar cuando el número ya sea final.
Una rutina de auditoría sencilla
- Arma el manifiesto una sola vez para cada cliente o marca.
- Cada mes, compara cada métrica con la plataforma y anota las diferencias.
- En cada diferencia, busca cuál de las seis causas aplica.
- Arregla la causa: cambia la definición, la zona horaria, la hora de actualización o los nombres.
- Cierra el reporte como final solo cuando ya pasó el periodo de asentamiento.
Usa las métricas nativas de cada plataforma para que los números dejen de desviarse
Las analíticas de Mydrop usan métricas nativas de cada plataforma, como el tiempo de reproducción de YouTube, los guardados de Pinterest y el nivel de cargo en LinkedIn, así que los números salen de las mismas definiciones que usa cada plataforma. La vista de rendimiento muestra series de tiempo diarias, y los reportes programados de marca blanca pueden enviarse cuando termine tu periodo de asentamiento, así tus clientes no reciben números en borrador por defecto.
Si lo que quieres saber es si una métrica de verdad te dice algo, mira el scorecard para la desviación de métricas.
Siguiente paso: elige las cinco métricas que más usas en tus reportes y escribe hoy sus filas del manifiesto. Compara cada una con la plataforma. Puedes empezar gratis con Mydrop para reunir en un solo lugar las métricas nativas de todas tus cuentas conectadas.
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