Quand le taux de conversion d'un compte multi-marques décroche, trouve quelle marque et quel canal ont baissé avant de chercher une cause. Si toutes les marques plongent à la même date, la cause est commune (tracking ou changement de plateforme). Si une seule marque décroche, la cause est locale (offre, contenu ou audience).
TLDR : Découpe la baisse par marque, puis par canal, puis par campagne. Une chute à une même date sur toutes les marques pointe vers le tracking. Un déclin lent sur une seule marque pointe vers le contenu, l'offre ou l'audience.
Un taux global cache tout. Cinq marques à 2 % chacune et une marque qui s'effondre, ça peut encore ressembler à un petit creux.
Étape 1 : monte un seul tableau avec marque, canal et semaine
Fais un tableau des conversions, des clics et du taux de conversion par marque et par canal sur les 8 dernières semaines. Garde la même définition de « conversion » pour toutes les marques.
| Marque | Canal | Clics | Conversions | Taux |
|---|---|---|---|---|
| Marque A | ||||
| Marque A | ||||
| Marque B |
Surligne chaque ligne qui s'écarte de plus d'un tiers de sa propre médiane sur 8 semaines. Voilà ta liste de suspects.
Étape 2 : baisse commune ou baisse d'une seule marque ?
Regarde les dates.
- Même date, plusieurs marques : tracking, changement sur le site ou le checkout, nouvelle règle de plateforme ou jour férié.
- Dates différentes : causes locales, marque par marque.
- Une marque, un canal : le contenu ou l'audience sur ce canal.
Pour une baisse commune, vérifie d'abord les tags UTM et la landing page. Une simple erreur de tracking, c'est bien plus fréquent qu'un changement soudain chez les acheteurs. Notre guide sur les trous UTM montre comment retrouver les tags manquants.
Étape 3 : vérifie le tunnel de chaque marque
Prends la marque suspecte et suis le tunnel : impression, clic, landing, conversion. Repère l'étape où le taux a le plus chuté.
- Le taux de clic baisse : la créa ou le call to action.
- Le taux sur la landing baisse : la page ou l'offre.
- Les conversions baissent à clics stables : le prix, le stock ou le checkout.
Utilise la médiane de cette marque comme référence. Dans les données de Mydrop, les médianes d'engagement varient selon la plateforme (3,1 % sur Instagram, 1,1 % sur Facebook) : un chiffre « bas » sur une plateforme peut être parfaitement normal sur une autre.
Étape 4 : regarde les horaires et les fuseaux
Les équipes multi-marques programment souvent depuis un seul bureau pour des marques sur plusieurs marchés. Un post calé sur le matin de l'équipe peut atterrir à 3 h du matin pour l'audience. Dans les données de Mydrop, les posts publiés entre minuit et 6 h heure locale tournent 17 % sous la médiane, toutes plateformes confondues.
Vérifie les heures de publication de chaque marque à l'heure locale de son audience. L'audit fuseau horaire vers conversion te guide pas à pas.
Étape 5 : traque la dérive des templates
Réutiliser un même template d'une marque à l'autre fait gagner du temps, mais ça peut effacer ce qui faisait convertir chaque marque. Regarde les 20 derniers posts de la marque suspecte. S'ils pourraient être échangés avec ceux d'une autre marque, la voix a dérivé.
Remets les éléments propres à la marque : l'offre, la preuve, le call to action.
Décide ce qui compte comme une vraie baisse
Les petites marques bougent beaucoup. Une marque à 40 conversions par mois peut en perdre 8 par simple hasard. Avant de donner l'alerte, fixe une règle : une baisse compte quand le taux reste plus d'un tiers sous la médiane de la marque sur 8 semaines, deux semaines de suite, ou quand il décroche net à une date précise. Partage cette règle avec chaque account manager, pour qu'un même creux ne déclenche pas la panique sur une marque et un haussement d'épaules sur une autre. Ça évite aussi que les clients lisent une mauvaise semaine comme une tendance.
Garde la référence de chaque marque dans un dashboard
Le moyen le plus rapide de repérer une baisse, c'est de voir chaque marque face à son propre historique chaque semaine. Les workspaces et marques de Mydrop gardent chaque client ou marque séparé, et les reports peuvent être programmés pour que les chiffres arrivent avant les questions.
Prochaine étape : monte le tableau de l'étape 1 pour ta marque la plus en difficulté, aujourd'hui. Dans la plupart des équipes, la réponse apparaît avant même que le tableau soit fini. Si les conversions ne sont pas mesurées de la même façon d'une marque à l'autre, aligne d'abord la définition, puis lis quand arrêter de mesurer la portée et commencer à suivre les conversions.
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