多品牌轉換率掉下來時，先找出是哪個品牌、哪個渠道掉，再去追原因。 如果所有品牌都在同一天掉，那是共同原因（追蹤或平台改版）。如果只有一個品牌掉，那是局部原因（優惠、內容或受眾）。
TLDR： 把跌幅拆成品牌，再拆成渠道，最後拆到活動。所有品牌同一天一起掉，八成是追蹤出問題。單一品牌慢慢下滑，問題通常在內容、優惠或受眾。
數字全部合在一起看，什麼都看不出來。五個品牌各掉 2%，其中一個其實崩了，整體看起來還是只像小幅下滑。
步驟 1：做一張表，列出品牌、渠道和週次
把過去 8 週每個品牌、每個渠道的轉換數、點擊數和轉換率整理成一張表。「轉換」的定義在各品牌之間要一致。
| 品牌 | 渠道 | 點擊 | 轉換 | 轉換率 |
|---|---|---|---|---|
| 品牌 A | ||||
| 品牌 A | ||||
| 品牌 B |
把偏離自己 8 週中位數超過三分之一的列標起來。那就是你的嫌疑名單。
步驟 2：是共同下跌，還是單一品牌下跌？
看日期。
- 同一天、好幾個品牌： 追蹤、網站或結帳流程改動、平台政策或連假。
- 不同日期： 各品牌自己的局部原因。
- 單一品牌、單一渠道： 那個渠道的內容或受眾。
如果是共同下跌，先檢查 UTM 標籤和到達頁。單純的追蹤錯誤，比買家突然變心常見多了。我們的 UTM 缺口指南 教你怎麼找出漏掉的標籤。
步驟 3：檢查每個品牌自己的轉換流程
挑出嫌疑品牌，沿著流程走一遍：曝光、點擊、到達頁、轉換。找出轉換率掉最多的那一步。
- 點擊率掉： 素材或行動呼籲。
- 到達頁轉換率掉： 頁面或優惠。
- 點擊穩定但轉換掉： 價格、庫存或結帳。
基準要用這個品牌自己的中位數。在 Mydrop 的數據裡，各平台的互動中位數本來就不一樣（Instagram 3.1%、Facebook 1.1%），所以某個平台看起來「很低」的數字，換到另一個平台可能完全正常。
步驟 4：看時區造成的時間差
多品牌團隊常常在同一個辦公室，幫好幾個市場的品牌排程。貼文設定在團隊的早上發，受眾那邊可能是凌晨 3 點。在 Mydrop 的數據裡，當地時間午夜到早上 6 點之間發的貼文，各平台平均比中位數低 17%。
檢查每個品牌是不是照受眾的當地時間在發文。時區到轉換的健檢 有完整做法。
步驟 5：檢查模板有沒有走鐘
多品牌共用同一個模板很省時間，但也可能把每個品牌原本會轉換的特色磨掉。翻一下嫌疑品牌最近 20 篇貼文。如果跟別品牌的貼文互換也看不出差別，那就是品牌聲音跑掉了。
把品牌專屬的元素找回來：優惠、佐證、行動呼籲。
定義清楚什麼才算真的掉
小品牌的數字本來就晃得厲害。一個月 40 次轉換的品牌，光靠運氣就可能少掉 8 次。在拉警報之前，先訂好規則：轉換率連續兩個禮拜低於品牌自己 8 週中位數超過三分之一，或是在某一天垂直下墜，才算真的掉。把這個規則告訴每個客戶經理，才不會同一個跌幅，A 品牌緊張兮兮、B 品牌卻沒人理。這也能避免客戶把一個禮拜的壞運氣當成長期趨勢。
把每個品牌的基準線放進 dashboard
要最快抓到下跌，就是每週把每個品牌拿來跟自己的歷史比。Mydrop 的工作區和品牌 會把每個客戶或品牌分開管理，報表 也能排程自動送出，讓數字比問題早一步送到你手上。
下一步： 今天就幫表現最差的品牌，把步驟 1 那張表做出來。多數團隊表還沒做完，答案就已經浮出來了。如果各品牌計算轉換的方式不一樣，先統一好定義，接著讀 什麼時候該停止看觸及，開始追轉換。
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