כששיעור ההמרות יורד בכמה מותגים, קודם תגלה איזה מותג ואיזה ערוץ נפגעו, ורק אחר כך תחפש סיבה. אם כל המותגים ירדו באותו תאריך, הסיבה משותפת (טראקינג או שינוי בפלטפורמה). אם מותג אחד ירד, הסיבה מקומית (ההצעה, התוכן או הקהל).
בקצרה: תפרק את הירידה לפי מותג, אחר כך לפי ערוץ, ואז לפי קמפיין. ירידה בתאריך אחד בכל המותגים מצביעה על טראקינג. ירידה איטית במותג אחד מצביעה על תוכן, הצעה או קהל.
שיעור משותף מסתיר הכול. חמישה מותגים ב-2% כל אחד, ומותג אחד שקורס, עדיין יכולים להיראות כמו ירידה קטנה.
שלב 1: בונים טבלה אחת עם מותג, ערוץ ושבוע
תכין טבלה של המרות, קליקים ושיעור המרות לכל מותג בכל ערוץ ב-8 השבועות האחרונים. תשמור על אותה הגדרה של "המרה" בכל המותגים.
| מותג | ערוץ | קליקים | המרות | שיעור |
|---|---|---|---|---|
| מותג A | ||||
| מותג A | ||||
| מותג B |
תסמן כל שורה שזזה ביותר משליש מהחציון שלה ב-8 השבועות. זו רשימת החשודים שלך.
שלב 2: ירידה משותפת או ירידה של מותג אחד?
תסתכל על התאריכים.
- אותו תאריך, כמה מותגים: טראקינג, שינוי באתר או בקופה, שינוי במדיניות של פלטפורמה או חג.
- תאריכים שונים: סיבות מקומיות, מותג אחרי מותג.
- מותג אחד, ערוץ אחד: התוכן או הקהל בערוץ הזה.
בירידה משותפת, תבדוק קודם את תגי ה-UTM ואת דף הנחיתה. טעות טראקינג פשוטה נפוצה יותר משינוי פתאומי אצל הקונים. המדריך שלנו לפערים ב-UTM מראה איך לאתר את התגים החסרים.
שלב 3: בודקים את המשפך של כל מותג בנפרד
תיקח את המותג החשוד ותעקוב אחרי המשפך: חשיפה, קליק, נחיתה, המרה. תמצא את השלב שבו השיעור ירד הכי הרבה.
- שיעור הקליקים ירד: הקריאייטיב או הקריאה לפעולה.
- שיעור דף הנחיתה ירד: הדף או ההצעה.
- ההמרה ירדה והקליקים יציבים: מחיר, מלאי או קופה.
תשתמש בחציון של אותו מותג כבסיס להשוואה. בנתונים של Mydrop, החציונים של מעורבות משתנים בין פלטפורמות (3.1% באינסטגרם, 1.1% בפייסבוק), אז מספר "נמוך" בפלטפורמה אחת יכול להיות נורמלי באחרת.
שלב 4: בודקים את התזמון בין אזורי זמן
צוותי ריבוי מותגים מתזמנים לא פעם ממשרד אחד עבור מותגים בכמה שווקים. פוסט שנקבע לבוקר של הצוות יכול לנחות ב-3 לפנות בוקר אצל הקהל. בנתונים של Mydrop, פוסטים שפורסמו בין חצות ל-6 בבוקר לפי השעה המקומית היו 17% מתחת לחציון בכל הפלטפורמות.
תבדוק את שעות הפרסום של כל מותג לפי השעה המקומית של הקהל שלו. הבדיקה מאזור זמן ועד המרה עוברת על זה שלב אחרי שלב.
שלב 5: בודקים סחף של תבניות
שימוש חוזר בתבנית אחת בכל המותגים חוסך זמן, אבל הוא יכול למחוק את מה שגרם לכל מותג להמיר. תסתכל על 20 הפוסטים האחרונים של המותג החשוד. אם אפשר היה להחליף אותם בפוסטים של מותג אחר, הקול של המותג נשחק.
תחזיר את החלקים הייחודיים למותג: ההצעה, ההוכחה, הקריאה לפעולה.
מחליטים מה נחשב לירידה אמיתית
מותגים קטנים זזים הרבה. מותג עם 40 המרות בחודש יכול לאבד 8 רק בגלל מזל. לפני שאתה מרים דגל אדום, תקבע כלל: ירידה נחשבת אמיתית כשהשיעור נשאר יותר משליש מתחת לחציון של אותו מותג ב-8 השבועות, במשך שבועיים ברצף, או כשהוא נופל מצוק בתאריך אחד. תשתף את הכלל הזה עם כל מנהל לקוח, כדי שאותה ירידה לא תעורר פאניקה אצל מותג אחד ומשיכת כתפיים אצל אחר. זה גם מונע מלקוחות לקרוא שבוע גרוע כמגמה.
שומרים את הבסיס של כל מותג בדשבורד
הדרך הכי מהירה לתפוס ירידה היא לראות כל מותג מול ההיסטוריה שלו בכל שבוע. סביבות העבודה והמותגים של Mydrop שומרים כל לקוח או מותג בנפרד, ואפשר לתזמן את הדוחות כך שהמספרים מגיעים לפני שהשאלות מגיעות.
השלב הבא: תבנה את הטבלה משלב 1 עבור המותג הכי בעייתי שלך, עוד היום. ברוב הצוותים, התשובה צצה עוד לפני שהטבלה מוכנה. אם ההמרות נמדדות אחרת בכל מותג, קודם תיישר את ההגדרה, ואחר כך תקרא מתי מפסיקים למדוד חשיפה ומתחילים לעקוב אחרי המרות.
ביקורת גוגל
ביקורת Trustpilot
Product Hunt comment
