Çok markalı bir dönüşüm oranı düştüğünde, sebep aramaya başlamadan önce hangi markanın ve hangi kanalın düştüğünü bul. Tüm markalar aynı tarihte düştüyse sebep ortaktır (takip veya platform değişikliği). Tek bir marka düştüyse sebep o markaya özeldir (teklif, içerik veya kitle).
TLDR: Düşüşü önce markaya, sonra kanala, sonra kampanyaya göre ayır. Tüm markalarda aynı tarihte yaşanan düşüş takibi işaret eder. Tek bir markadaki yavaş düşüş içeriği, teklifi veya kitleyi işaret eder.
Birleşik bir oran her şeyi gizler. Beş marka %2'deyken bir marka çökse bile bu, küçük bir düşüş gibi görünebilir.
Adım 1: marka, kanal ve haftayı içeren tek bir tablo kur
Son 8 hafta için her markanın her kanaldaki dönüşüm, tıklama ve dönüşüm oranını gösteren bir tablo yap. "Dönüşüm" tanımını tüm markalarda aynı tut.
| Marka | Kanal | Tıklama | Dönüşüm | Oran |
|---|---|---|---|---|
| Marka A | ||||
| Marka A | ||||
| Marka B |
Kendi 8 haftalık medyanından üçte birden fazla sapan her satırı işaretle. İşte şüpheliler listen bu.
Adım 2: Ortak düşüş mü, tek marka düşüşü mü?
Tarihlere bak.
- Aynı tarih, birkaç marka: takip, site veya ödeme sayfası değişikliği, platform politikası ya da tatil.
- Farklı tarihler: marka marka, o markaya özel sebepler.
- Tek marka, tek kanal: o kanaldaki içerik veya kitle.
Ortak bir düşüşte önce UTM etiketlerine ve açılış sayfasına bak. Basit bir takip hatası, alıcıların aniden değişmesinden çok daha yaygındır. UTM boşlukları rehberimiz eksik etiketleri nasıl bulacağını gösteriyor.
Adım 3: Her markanın kendi hunisini kontrol et
Şüpheli markayı al ve huniyi takip et: gösterim, tıklama, açılış sayfası, dönüşüm. Oranın en çok düştüğü adımı bul.
- Tıklama oranı düştü: kreatif veya harekete geçirici mesaj.
- Açılış sayfası oranı düştü: sayfa veya teklif.
- Tıklamalar sabitken dönüşüm düştü: fiyat, stok veya ödeme.
O markanın kendi medyanını referans al. Mydrop verilerinde etkileşim medyanları platforma göre değişiyor (Instagram'da %3,1, Facebook'ta %1,1), yani bir platformda "düşük" görünen bir sayı, başka bir platformda normal olabilir.
Adım 4: Saat dilimleri arasında zamanlamaya bak
Çok markalı ekipler, farklı pazarlardaki markalar için sık sık tek bir ofisten planlama yapar. Ekibin sabahına ayarlanan bir gönderi, kitlenin saatine göre gece 3'te yayına girebilir. Mydrop verilerinde yerel saatle gece yarısı ile sabah 6 arasında yayınlanan gönderiler, tüm platformlarda medyanın %17 altında kaldı.
Her markanın paylaşım saatlerini kitlesinin yerel saatine göre kontrol et. Saat diliminden dönüşüme denetim rehberi adım adım anlatıyor.
Adım 5: Şablon kayması var mı bak
Tek bir şablonu markalar arasında tekrar kullanmak zaman kazandırır, ama her markayı dönüştüren şeyi silebilir. Şüpheli markanın son 20 gönderisine bak. Bunlar başka bir markanın gönderileriyle değiştirilebiliyorsa, markanın sesi kaymış demektir.
Markaya özel kısımları geri getir: teklif, kanıt, harekete geçirici mesaj.
Neyin gerçek bir düşüş sayıldığına karar ver
Küçük markalar çok dalgalanır. Ayda 40 dönüşümü olan bir marka, sadece şans eseri 8 dönüşüm kaybedebilir. Alarm vermeden önce bir kural koy: oran, üst üste iki hafta boyunca markanın kendi 8 haftalık medyanının üçte birinden fazla altında kalırsa ya da tek bir tarihte uçurum gibi düşerse düşüş sayılır. Bu kuralı her müşteri yöneticisiyle paylaş, böylece aynı düşüş bir markada paniğe, diğerinde omuz silkmeye yol açmasın. Bu aynı zamanda müşterilerin kötü bir haftayı trend gibi okumasını da engeller.
Her markanın referansını bir dashboard'da tut
Bir düşüşü yakalamanın en hızlı yolu, her markayı her hafta kendi geçmişiyle karşılaştırarak görmek. Mydrop'un çalışma alanları ve markaları her müşteriyi veya markayı ayrı tutar, raporlar ise planlanabilir, böylece sayılar sorular gelmeden önce elinde olur.
Sıradaki adım: bugün en kötü durumdaki markan için Adım 1'deki tabloyu kur. Çoğu ekipte cevap, tablo bitmeden ortaya çıkar. Dönüşümler markalar arasında farklı ölçülüyorsa önce tanımı hizala, sonra erişimi ölçmeyi ne zaman bırakıp dönüşümü takip etmeye başlayacağını oku.





















Google incelemesi
Trustpilot incelemesi