你的评论里早就有买家了。把这些评论变成线索，最快的办法是来一场 14 天冲刺：3 天找出你一直漏掉的购买信号，4 天搭好规则和 AI 起草的回复，再用一周跑起来、数结果。 目标不是把所有环节都自动化，而是确保每条问"多少钱？"的评论，都能快速得到回复，都有专人负责。
太长不看版： 盘点 30 天的评论，找出购买问题（第 1 到 3 天）；写好关键词规则和回复草稿，把审核打开（第 4 到 7 天）；跑一周，把线索交接给销售（第 8 到 12 天）；然后统计线索、调整规则（第 13、14 天）。
第 1 到 3 天：找出你手上已有的购买评论
把你最活跃的三条帖子或广告过去 30 天的评论和私信导出来，或者往回翻一遍。凡是买家会问的问题，都标记出来。
每条都记下：原话怎么说、来自哪条帖子、等了多久、有没有人回复。你正在整理的，是一份用客户自己的话写成的线索信号清单。常见的信号有：
- "多少钱？""价格？""10 个人什么价"
- "链接""在哪买""能寄到……吗"
- "这个在……有吗""能预约吗""私信我详情"
第 3 天做个统计：有多少条是购买问题，有多少条得到了回复，回复的中位等待时间是多少。这个数字就是你的基准线。想用更快的方式做这次盘点，可以先看看5 分钟回复盘点，热热身。
第 4 到 7 天：搭好规则、草稿和审核
现在把信号清单变成规则。每条规则包含三部分：触发它的词、要执行的动作、由谁来审核。
| 信号 | 动作 | 审核 |
|---|---|---|
| "价格""多少钱""什么价" | 标记为线索，起草一条指向价格页的回复 | 一开始手动 |
| "链接""指南""发我" | 在评论下回复，并通过私信发送链接 | 测试后自动 |
| "预约""演示""报价" | 标记为线索，分配给销售 | 手动 |
| 投诉类措辞 | 标记为风险，通知负责人，不自动回复 | 手动 |
在 Mydrop 的社交收件箱里，关键词规则可以带排除条件，然后打标签、分配、通知或者起草 AI 回复。审核可以按规则设为手动、自动或混合模式。做抽奖和引流资料时，触发词会在评论下回复，并给评论了关键词的人私信发送链接或文件。
先用你自己的语气写回复草稿，再让 AI 帮你变换说法。两条规矩让它靠谱：每条回复都要真正回答对方的问题，而且任何回复都不能承诺活动页面上没有的东西。
第 8 到 12 天：跑起来，把线索交到人手上
这五天，所有规则都保持手动审核，每条草稿发出去之前都读一遍。你在检查两件事：关键词有没有抓到该抓的，有没有误抓不该抓的？
边跑边改。如果"价格"也抓到了"价格投诉"，就加一条排除。如果草稿读起来像宣传册，就重写模板。
和负责销售的人约定一条交接规则。比如：被标记为线索的对话，要在四个工作小时内由真人回复，对话负责人把结果记成成交、流失或无人回应。 少了最后这一步，第 14 天你什么都统计不出来。
第 13、14 天：统计线索，决定哪些交给自动化
把标记过的对话调出来，回答四个问题：
- 标记为线索的对话有多少条？和第 3 天统计的基准线比怎么样？
- 现在首次回复的中位时间是多少？
- 有多少条变成了对话、预约或成交？
- 哪些规则制造了噪音？
只把连续五天没出过坏草稿的规则改成自动审核，涉及钱、法律和投诉的话题永远保持手动。如果财务或销售负责人想看，把对话导出成 CSV。
注意别把追不到来源的成交算成自己的功劳。如果一条评论引来了私信，后来又变成了电话，就在 CRM 里记下来源；如果关联不上，就只统计对话数量，并如实说明。
今天就开始盘点，从 30 条评论开始
不用等整套系统搭好，也能看到漏洞在哪。打开你最近的三条帖子，花十分钟，把找到的每条购买评论都标出来。如果清单比你预想的长，就免费开始用 Mydrop，连上账号，用这份清单搭出你的头三条规则。
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