要跨品牌比較社群數據，就把每篇貼文的數字，除以同一個帳號、同一個平台、同一種格式在過去 90 到 180 天的中位數。 算出來的指數，1.00 代表這個品牌的日常水準。這樣一來，小品牌和大品牌就能放進同一張表，不會永遠都是同一邊在贏。
TLDR： 直接看互動率，會懲罰大帳號、美化小帳號。把每篇貼文換算成自己帳號中位數的指數，平台和格式分開看，再回報每個品牌有多少比例的貼文超過 1.00。Mydrop 管理超過 55,000 篇貼文，用的就是這套方法。
為什麼原始數字會騙人
互動率會跟著受眾規模和發文節奏跑，不只看內容品質。在 Mydrop 2026 年 9 月的數據裡，每週發不到一次的帳號，互動率中位數是 7.03%；每週發 1 到 3 次的，是 3.08%；每週發 7 次以上的，只剩 0.68%。這是相關性，不是因果，但意思就是：安靜的小品牌，每個月在原始互動率上都會贏過忙碌的大品牌。
平台之間也差很多。中位數貼文在 Instagram 大約 3.1%，在 Facebook 只有 1.1%。把兩個平均起來，得到的數字兩邊都說不準。
指數的五條規則
- 只跟同平台比。 千萬別拿 Instagram 貼文去除以 Facebook 的中位數。
- 格式要一致。 在我們的數據裡，輪播貼文指數是 1.10、純文字 1.04、照片 1.00、影片 0.99，所以格式會把中位數拉來拉去。
- 用中位數，不要用平均數。 一篇爆紅貼文可以把平均數拖高好幾個月。
- 滾動期間抓 90 到 180 天。 短到能跟上品牌變化，長到能抹平一週的低潮。
- 基準至少要有 20 篇貼文。 少於這個數字，就把指數標成低信心。
兩個品牌，一張計分板
用兩個虛構品牌來看看效果。A 品牌有 20 萬粉絲，互動率中位數 0.9%。B 品牌有 3,000 粉絲，中位數 6.0%。這個月，A 最好的貼文衝到 1.3%，B 最好的貼文是 7.2%。
| 中位數互動率 | 最佳貼文 | 原始排名 | 指數 | |
|---|---|---|---|---|
| A 品牌 | 0.9% | 1.3% | 第 2 | 1.44 |
| B 品牌 | 6.0% | 7.2% | 第 1 | 1.20 |
看原始數字，B 遙遙領先。但看指數，A 的最佳貼文超出自己平常水準 44%，B 只超出 20%。指數回答的，才是你真正在意的問題：哪個團隊在進步？
跨品牌報表該放什麼
每個品牌留三欄就好：
- 近 30 天的中位數指數（應該在 1.00 附近，表現好的月份會更高）。
- 指數超過 1.00 的貼文比例。 一半是正常。衝到 65%，代表團隊抓到訣竅了。
- 已發佈貼文數 vs 原定計畫數。 有些品牌看起來很猛，只是因為它這個月只發了兩篇。
原始互動率就留在各品牌自己的報表裡，那邊的受眾規模才說得通。跨品牌這張表，是看這個月誰需要幫忙，不是看誰比較大。
先用試算表做，超過 15 個品牌再自動化
你可以用試算表做，每個帳號一個分頁，很多團隊都這樣。但品牌一多到 15、20 個就會卡住，因為基準每個月都要重算。Mydrop 的多帳號基準比較和成效檢視會自動把每篇貼文對照自己帳號的中位數算出來，白標報表還能直接把結果做成給客戶看的 PDF。
新品上市、危機、新帳號，都算例外
基準的前提是「正常的一段時間」。品牌碰到新品上市、爆紅貼文或整個月停擺，就把那幾週標起來、排除在中位數之外，不然接下來三個月指數都會看起來怪怪的。新帳號貼文不到 20 篇，就先報原始數字，標上「基準建立中」，不要拿去跟其他品牌排名。
也別用指數來比較人。品牌當下的狀況（上市月、危機、連假）都會推動中位數，所以加一欄備註，看數字的時候把故事一起讀進去。
下一步： 挑你最忙的三個品牌，把 90 天的貼文抓進試算表，算出每個品牌的中位數，再把上個月的貼文換算成指數。十分鐘後，你就會知道現在的排名到底是真的，還是假的。
Google 評論
Trustpilot 評論
Product Hunt comment
