Um Social-Metriken über Marken hinweg zu vergleichen, teilst du die Zahl jedes Posts durch den Median desselben Accounts, derselben Plattform und desselben Formats über die letzten 90 bis 180 Tage. So bekommst du einen Index, bei dem 1,00 für einen typischen Post dieser Marke steht. Damit passen eine kleine und eine riesige Marke in dieselbe Tabelle, ohne dass eine von beiden immer wie der Sieger aussieht.
TLDR: Rohe Engagement-Raten bestrafen große Accounts und schmeicheln kleinen. Indexiere jeden Post am Median des eigenen Accounts, halte Plattformen und Formate getrennt und berichte pro Marke den Anteil der Posts über 1,00. Mydrop nutzt diese Methode für die über 55.000 Posts, die es verwaltet.
Warum die rohen Zahlen täuschen
Die Engagement-Rate hängt von der Publikumsgröße und dem Posting-Rhythmus ab, nicht nur von der Qualität. In den Daten von Mydrop vom September 2026 lag der Median der Engagement-Rate bei Accounts mit weniger als einem Post pro Woche bei 7,03 %, bei 1 bis 3 Posts pro Woche bei 3,08 % und bei 7 oder mehr bei 0,68 %. Das ist eine Korrelation, keine Ursache. Es heißt aber: Eine ruhige kleine Marke schlägt eine vielbeschäftigte große bei der rohen Rate jeden Monat.
Auch die Plattformen unterscheiden sich. Der Median-Post kommt auf Instagram auf etwa 3,1 % und auf Facebook auf 1,1 %. Bildest du den Mittelwert aus beidem, beschreibt die Zahl keins von beiden.
Die fünf Regeln des Index
- Nur dieselbe Plattform. Teile niemals einen Instagram-Post durch einen Facebook-Median.
- Dasselbe Format. In unseren Daten lagen Karussells bei 1,10, Text-Posts bei 1,04, Fotos bei 1,00 und Videos bei 0,99. Formate ziehen den Median also spürbar mit.
- Nimm den Median, nicht den Mittelwert. Ein einziger viraler Post zieht einen Mittelwert monatelang nach oben.
- Rollierendes Zeitfenster von 90 bis 180 Tagen. Kurz genug, um der Marke zu folgen, lang genug, um eine schlechte Woche auszugleichen.
- Mindestens 20 Posts als Basis. Bei weniger markierst du den Index als wenig verlässlich.
Zwei Marken, eine Rangliste
Nimm zwei erfundene Marken, um den Effekt zu sehen. Marke A hat 200.000 Follower und einen Median der Engagement-Rate von 0,9 %. Marke B hat 3.000 Follower und einen Median von 6,0 %. Diesen Monat kam der beste Post von A auf 1,3 % und der beste von B auf 7,2 %.
| Median-Rate | Bester Post | Rang roh | Index | |
|---|---|---|---|---|
| Marke A | 0,9 % | 1,3 % | 2. | 1,44 |
| Marke B | 6,0 % | 7,2 % | 1. | 1,20 |
Bei den rohen Zahlen gewinnt B mit großem Abstand. Beim Index lag der beste Post von A um 44 % über seinem eigenen Normal, der von B um 20 %. Der Index beantwortet die Frage, die dich wirklich interessiert: Welches Team wird besser?
Was in den markenübergreifenden Report gehört
Halte es bei drei Spalten pro Marke:
- Median-Index der letzten 30 Tage (sollte um 1,00 pendeln und nach einem guten Monat darüber liegen).
- Anteil der Posts über 1,00. Die Hälfte ist normal. 65 % heißt, das Team hat etwas gefunden.
- Veröffentlichte vs. geplante Posts. Eine Marke kann glänzen, weil sie nur zweimal gepostet hat.
Lass die rohen Raten im eigenen Report jeder Marke, wo die Publikumsgröße Sinn ergibt. Die markenübergreifende Ansicht zeigt, wer diesen Monat Hilfe braucht, nicht, wer größer ist.
Erst im Sheet bauen, ab 15 Marken automatisieren
Du kannst das in einem Sheet mit einem Tab pro Account bauen, und viele Teams machen das. Es bricht, sobald du 15 oder 20 Marken erreichst, weil die Baselines monatlich aufgefrischt werden müssen. Der Multi-Profil-Benchmark und die Performance-Ansicht von Mydrop berechnen jeden Post automatisch gegen den Median des eigenen Accounts, und White-Label-Reports packen das Ergebnis in ein kundenfertiges PDF.
Behandle Launches, Krisen und neue Accounts als Ausnahmen
Eine Baseline geht von einer normalen Phase aus. Wenn eine Marke einen Produktlaunch, einen viralen Post oder einen pausierten Monat hat, markiere diese Wochen und schließe sie aus dem Median aus. Sonst sieht der Index die nächsten drei Monate falsch aus. Bei einem neuen Account mit unter 20 Posts berichtest du rohe Zahlen mit dem Label „Baseline im Aufbau" und ordnest ihn nicht gegen die anderen ein.
Nutze den Index nicht, um Menschen zu vergleichen. Der Kontext einer Marke (ein Launch-Monat, eine Krise, ein Feiertag) verschiebt den Median. Also füge eine Notiz-Spalte hinzu und lies die Zahl immer zusammen mit der Geschichte dahinter.
Nächster Schritt: Such dir deine drei aktivsten Marken, zieh 90 Tage Posts in ein Sheet, berechne den Median jeder Marke und indexiere die Posts des letzten Monats. Nach zehn Minuten weißt du, ob dein aktuelles Ranking echt war.





















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