Ein Localization Quality Score ist ein Score von 0 bis 10, den jeder lokalisierte Post bei denselben fünf Checks bekommt. Du bildest den Durchschnitt pro Markt, pro Marke und pro Monat. Die Zahl zeigt dir, welcher Markt Hilfe braucht, bevor es dir dein Publikum sagt.
TLDR: Bewerte jeden Post in fünf Checks mit je zwei Punkten: Bedeutung, Ton, lokaler Fit, Formatierung und Links. Setz die Bestehensgrenze auf 8, prüfe 10 Posts pro Markt und Monat und kümmere dich zuerst um den schwächsten Markt.
Ohne Score ist Lokalisierungsqualität reine Gefühlssache. Die Zentrale findet die spanischen Posts völlig okay, weil sich niemand beschwert hat, und das Team in Madrid weiß genau: Das klingt wie eine Bedienungsanleitung. Ein gemeinsamer Index macht daraus eine Zahl, über die du wirklich reden kannst.
Die fünf Checks und was jeder davon abfängt
Gib jedem Check zwei Punkte: 2 für sauber, 1 für ein kleines Problem, 0 für daneben. Formuliere die Fragen so, dass man nur Ja oder Nein antworten kann, dann bewerten zwei Reviewer denselben Post gleich.
| Check | Die Frage | Typischer Fehler |
|---|---|---|
| Bedeutung | Steht da, was im Original steht, ohne dass etwas dazukommt oder verloren geht? | Eine Aussage wird weichgespült oder eine Zahl in der Übersetzung verändert |
| Ton | Klingt es in dieser Sprache nach der Marke? | Zu förmlich, wo die Marke locker ist, oder umgekehrt |
| Lokaler Fit | Würde ein lokaler Leser die Referenz, das Datum oder das Beispiel erkennen? | Ein US-Feiertag, ein Wortwitz, der nicht ankommt |
| Formatierung | Stimmen Hashtags, Zeilenumbrüche, Emoji und Länge für die Plattform? | Eine Caption wird abgeschnitten oder sprengt das Zeichenlimit |
| Links | Führen Link, UTM und CTA auf die richtige lokale Seite? | Die englische Landingpage in einem französischen Post |
Der lokale Fit ist der Check, bei dem maschinelle Ergebnisse am häufigsten scheitern, und genau den findet ein Native Reviewer in Sekunden. Die Formatierung sollte dir ein Tool abnehmen. Die Plattformlimits sind real: Die Instagram API weist Captions über 2.200 Zeichen zurück, Instagram begrenzt Posts und Reels auf 5 Hashtags, und X zählt 280 gewichtete Zeichen. Eine Übersetzung, die 20 % länger läuft, kann beim Veröffentlichen also durchfallen.
Leg die Bestehensgrenze pro Markt fest, nicht eine für alle
Starte mit 8 von 10 als Linie für jeden Markt. Schau dir nach zwei Monaten die Scores an und verschieb sie. Ein neuer Markt mit wenig Markenhistorie darf bei 7 laufen, während das lokale Team die Stimme lernt. Ein Flaggschiff-Markt sollte die 9 halten.
Schreib die Bestehensgrenze ins selbe Sheet wie die Scores. Ein festgehaltener Standard lässt sich leichter einhalten als ein ungeschriebener.
Prüf zehn Posts pro Markt, zufällig ausgewählt
Du musst nicht alles bewerten. Zieh dir jeden Monat 10 veröffentlichte Posts pro Markt, zufällig ausgewählt, damit das Team sich nicht vorbereiten kann. Trag die Scores in ein gemeinsames Sheet ein, mit diesen Spalten: Post-Link, Markt, Marke, fünf Check-Scores, Gesamtscore, Reviewer.
Nimm einen Native Reviewer, nicht die Person, die die Übersetzung erstellt hat. Wenn du mit einer Agentur oder Freelancern arbeitest, lass sie die Posts eines anderen Teams bewerten. Das hält den Score ehrlich und dauert etwa 20 Minuten pro Markt.
Lies den Index nach Marke und nach Sprache
Ein Durchschnitt versteckt das Problem. Schneide dieselben Daten auf zwei Arten:
- Nach Markt. Eine Sprache liegt bei 6,4, während der Rest über 8 ist. Dann hakt es an einer Stelle: beim Übersetzer, beim Prompt oder im Prozess.
- Nach Check. Wenn der Ton überall der schwache Check ist, ist der Brand-Voice-Guide zu dünn. Wenn die Links der schwache Check sind, bau einen Schritt vor dem Veröffentlichen ein.
Kombiniere den Index mit einem Brand-Consistency-Dashboard, wenn du mehrere Marken führst, dann siehst du Qualität und Konsistenz direkt nebeneinander.
Reparier zuerst den schwächsten Markt, dann den Prozess
Wenn ein Markt unter die Grenze fällt, mach drei Dinge in dieser Reihenfolge. Schick die durchgefallenen Posts mit dem jeweiligen Check zurück. Nimm den wiederkehrenden Fehler in die Style-Notes des Marktes auf. Bewerte im nächsten Monat zehn Posts erneut.
Wenn derselbe Check drei Monate in Folge durchfällt, ändere den Workflow, nicht die Person. Das kann ein Glossar mit verbotenen und Pflicht-Begriffen sein, ein kurzes Briefing mit lokalen Beispielen oder ein Pflicht-Review durch einen Native, bevor freigegeben wird.
Bau den Review-Schritt direkt in den Publishing-Flow ein
Der Index funktioniert nur, wenn das Review vor dem Veröffentlichen passiert. In Mydrop kann jede Marke ihren eigenen Workspace und Approval-Flow haben, sodass ein lokaler Reviewer den Post freigibt, bevor er eingeplant wird. KI-gestützte Captions liefern eine erste Version in der Landessprache, und der Reviewer bewertet und korrigiert sie, statt bei null anzufangen.
Wenn du noch überlegst, welche Märkte du zuerst übersetzen sollst, lies welche Märkte du zuerst lokalisieren solltest und bewerte dann die ersten zehn Posts, die du rausschickst.
Bewerte diese Woche zehn Posts
Öffne ein leeres Sheet, trag die fünf Checks ein und bewerte zehn Posts aus deinem geschäftigsten nicht-englischsprachigen Markt. Schreib den Gesamtscore und den schwächsten Check auf. Diese eine Zahl ist deine Baseline, und du kannst schon am Montag anfangen, sie zu verbessern. Wenn du lokalisierte Posts über mehrere Marken an einem Ort steuern willst, starte kostenlos mit Mydrop.
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