承認ワークフローでAIを活かす一番の方法は、人が下書きを見る前に走るプリチェックとして使うことです。NGワード、抜けている免責事項、ブランドらしくないトーン、プラットフォームのミスをキャッチしてくれます。だからレビュー担当者は、判断が必要な部分に時間を使えます。AIが承認者の代わりになるわけではありません。規制のある仕事では、これまで通り責任者が最終承認します。
TLDR: チェックは4つの層に分けましょう。プラットフォームのルール、NGワードと必須ワードのリスト、ブランドボイス、規制コンプライアンスです。最初の3つは自動化し、4つ目は人に任せます。そしてクリーンな下書きだけを承認に回しましょう。
Mydropデータ、2026年9月: Mydropでクライアント承認を経た投稿では、提出から承認までの中央値は6時間で、66%が24時間以内に承認されました。手法はMydropソーシャルメディアベンチマークをご覧ください。
チェックの4つの層と、AIに任せるべきもの
レビューの時間の多くは、機械でも見つけられたはずのことに使われています。レビュー担当者が行うチェックを、4つの層に振り分けてみましょう。
| 層 | 例 | キャッチする担当 |
|---|---|---|
| プラットフォームのルール | キャプションが長すぎる、ハッシュタグが多すぎる、トリミングが不自然 | スケジューラーが自動で |
| ワードリスト | NG表現(「保証」「リスクなし」)、競合名、免責事項の抜け | レビュー前にルールベースのチェッカーかAIが |
| ブランドボイス | トーン、読みやすさ、NGフレーズ、ハウススタイル | レビュー前にAI執筆アシスタントが |
| 規制コンプライアンス | 実績の主張、体験談、金融・医療・保険のオファー | 研修を受けた人が、判断の記録とともに |
目安はシンプルです。イエス・ノーで答えられるチェックは、機械がやる。 法律やクライアントの文脈が必要なら、人がやる。これだけです。
ツールを買う前に、NGキーワードリストを作りましょう
プリチェックツールの精度は、渡すリスト次第です。デモを見る前に、1ページのリストを3つのセクションで書いておきましょう。
- 絶対に言わない: 業界で法的リスクを生む言葉。たとえば「確実なリターン」「治る」「最高金利」など。
- 必ず言う: 投稿に必ず添える免責事項やタグ。たとえば有償タイアップの「#ad」、投資コンテンツのリスク文言など。
- こう言う: ハウス用語、正しい表記の製品名、ブランドが好む言い回し。
規制のある営業チームなら、コンプライアンス責任者に一度リストへサインしてもらいましょう。あとはAIが、有資格者がすでに承認したリストを適用するだけです。毎回ゼロから投稿をレビューするより、ずっと速く進みます。
人の承認前にチェックを走らせる6つのツール
- Mydrop。 AIが、ブランドに保存したボイス・オーディエンス・「やること・やらないこと」のルールから下書きを作成します。リストは後から指摘するだけでなく、下書きそのものに反映されます。さらに各下書きは、実機に近いプレビューと承認ゲートを通らないと公開できません。詳しくはAIコンテンツスタジオをご覧ください。
- Writer。 スタイルガイドと用語ルールを備えたビジネス向けAI執筆プラットフォーム。法務が正確な文言の適用を求める場合に便利です。
- Grammarly for business。 入力しながらスタイルガイドとブランドトーンを適用。人が書いたコピーのトーンのズレをキャッチします。
- Acrolinx。 企業のスタイルガイドに照らしてテキストを採点するコンテンツガバナンスソフト。大規模なコンテンツチーム向けです。
- Hearsay。 金融アドバイザー向けのソーシャルセリング。規制企業向けのコンプライアンスレビューを備えています。
- Smarsh。 規制対象のコミュニケーション向けのアーカイブと監査。SNS活動の記録を残す必要がある企業が使っています。
選ぶ基準は、一番痛い層です。トーンや言葉選びの手戻りが多いなら、執筆アシスタントで十分。監査で全投稿の提出を求められるなら、アーカイブと監査も必要です。
スケジューラーがすでにやるべきプラットフォームチェック
プラットフォームのルールは一番コストのかからない層で、スケジューラーが別ツールなしで処理できるはずです。Mydropの投稿機能は、送信前に各ネットワークのキャプション文字数制限をチェックします。InstagramのAPIは2,200文字を超えるキャプションを拒否し、Xは280の重み付き文字数までです。制限を超えた下書きは、投稿枠を逃した後ではなく、まだ直せるうちにフラグが立ちます。Instagramは投稿とリールのハッシュタグを5個までに制限していますが、これは皆さん自身で守るルールです。
投稿プレビューは見た目側をカバーします。レビュー担当者は、各ネットワークでの実際のトリミングとキャプションが切れる位置を確認できます。「画像でロゴが隠れてる」という指摘が承認まで届くことはありません。
クリーンな下書きが届いたら、人が確認するのはここだけ
最初の3層を自動化すれば、レビュー担当者が答える問いはひとつになります。この投稿は、今週のこのブランドにふさわしいか? これこそ、シニアの人材の時間を使う価値がある仕事です。
承認ステップ自体も依然として重要です。下書きを適切な承認者に回し、フィードバックは投稿に残す。修正依頼は下書きに戻して、誰も古いバージョンを承認しないようにしましょう。Mydropもこの流れです。「編集を提案」で返答すると、メモがチャットに残ったまま投稿が下書きに戻ります。ボイス面については、公開前にブランドボイスのズレをキャッチする方法をご覧ください。
先月の却下された投稿で、ワードリストをテストしましょう
ツールを変える前に、これを試してください。
- 「絶対に言わない」「必ず言う」「こう言う」の1ページリストを書く。
- 先月最も編集が多かった投稿20件を選び、それぞれが差し戻された理由をメモする。
- 各理由を、プラットフォーム・ワードリスト・ボイス・コンプライアンスに分類する。
手戻りの多くが最初の3層から来ていたなら、AIプリチェックでその大半を削減できます。下書き作成側を試すなら、Mydropを無料で始めて、リストをブランドのルールに保存し、来週の投稿をそこから生成してみましょう。





















Google review
Trustpilot review