ソーシャルメディア・データレイクを作る前に、まず「この3つの問いに答える」と決めてください。そして、その問いに必要なデータだけを読み込みます。オーガニック投稿から始めて、次に広告、最後にCRMの順で、共通のキャンペーンキーで結合しましょう。それ以外は後回しで大丈夫です。
TLDR： データレイクが成果を出すのは、オーガニック・広告・売上のデータをまたぐ問いがあるときです。問いを決め、キャンペーンキーを1つ定め、この順番でデータソースを読み込み、意思決定に使わない指標は省きましょう。多くのチームは集めすぎて、結合がおろそかになりがちです。
ツールより先に、3つの問いを書き出す
最初に問いを書きます。データレイクが必要になる例はこんな感じです。
- どのオーガニック投稿が、後に有望リードになった人を連れてきたか？
- 投稿を広告でブーストすると、オーガニックのリーチは変わるのか、それとも上乗せされるだけか？
- どのブランドや地域が、最も低いコストで注目をパイプラインに変えているか？
問いが1つのプラットフォームの数字だけで足りるなら、レポートツールで十分です。データレイクはかえって負担になります。
何を、どの順番で読み込むか
| 順番 | データソース | 残すもの | この順番になる理由 |
|---|---|---|---|
| 1 | オーガニック投稿の指標 | 投稿ID、日付、プラットフォーム、ブランド、フォーマット、リーチ、エンゲージメント、クリック | 安くてクリーン、今すぐ使える |
| 2 | 広告プラットフォームのエクスポート | キャンペーンID、費用、インプレッション、クリック、クリエイティブID | 広告とオーガニックを比較するのに必要 |
| 3 | CRM | リードID、流入元、キャンペーンタグ、ステージ、クローズ日 | クリックを売上に変える |
| 4 | Webアナリティクス | キャンペーンタグ別のセッションとコンバージョン | クリックとリードの間のギャップを埋める |
コメント本文、分単位のフォロワー推移、見栄えだけの合計値は、特定の意思決定で必要になるまで省きましょう。
キャンペーンキーがプロジェクトのすべて
この表のどの結合も、1つのフィールドにかかっています。投稿リンク、広告、CRMレコードのすべてに現れるキャンペーンタグまたはUTMタグです。命名ルールを1文で決めてください。たとえば brand_region_campaign_month のように。そして公開時に必ず守ります。
キーがバラバラだと、データレイクは自信満々に間違った答えを返します。タグを上流で直すほうが、下流でどんなクリーニングをするよりも安く済みます。よくあるつまずきポイントはUTMデータの欠損を直す方法をご覧ください。
データレイクが教えてくれることの限界を知る
オーガニックデータはノイズが多いものです。Mydropのデータでは、Instagram投稿の中央半分がエンゲージメント率1.1%〜6.7%の範囲に収まっていました。つまり、1つの投稿だけを見てもほとんど何もわかりません。フォーマット・ブランド・月ごとに集計してから、意味を読み取ってください。「普通の投稿」の基準として、Mydropのソーシャルメディア・ベンチマークを参考にできます。
また、「クリックした」と「リードになった」の間にはギャップがあると想定しておきましょう。多くの人は投稿を見て、後からブランドを検索し、ダイレクト流入としてやってきます。データレイクはそのギャップを狭めますが、ゼロにはできません。
オーガニック側はMydropでカバー
オーガニックのレイヤーこそ、多くのチームが手作業のエクスポートに時間を浪費する場所です。Mydropのアナリティクスなら、プラットフォームごとのネイティブ指標を1か所に集約できます。日次の時系列や複数プロフィールのベンチマークも含まれ、ホワイトラベル対応の定期レポートが決まったリズムで届きます。ウェアハウスにこれらの数字が必要なら、同じビューから定義を揃えられるので、アナリストがデータレイクの中身と突き合わせて照合できます。
ガバナンス：役立たせ続けるための3つのルール
- データソースごとに担当者を1人。 壊れたときに直す人が決まっている状態にします。
- 更新ログを残す。 最後に読み込みが成功した日時を記録しましょう。黙って止まったデータソースは、静かな1週間に見えてしまいます。
- 短いデータ辞書を用意する。 フィールドごとに1行、わかりやすい言葉で。
最初の四半期を無駄にするよくある失敗
- まず全部読み込む。 あらゆるプラットフォームのあらゆるフィールドをコピーして、結局大事な3つが見つけられなくなります。
- 指標の定義を混ぜる。 「エンゲージメント」はプラットフォームによって意味が違います。生のカウントを保存し、率は1か所で計算しましょう。
- 更新ログを省く。 3週目に読み込みが止まったデータソースは、10週目には「静かな1か月」に見えてしまいます。
- 問いより先にダッシュボードを作る。 意思決定と結びついていないグラフは、2回見られただけで忘れられます。
3つの問いに答える、地味で小さなデータレイクのほうが、誰にも信頼されない大きなデータレイクよりずっと価値があります。
今月、最小構成を作ってみる
一番価値のある問いを1つ選んでください。それに必要なフィールドを、各データソースから3つずつ書き出します。前四半期のデータをスプレッドシートにエクスポートし、キャンペーンキーで手作業で結合してみましょう。その答えが意思決定を変えるなら、パイプラインを作る価値があります。変わらないなら、プロジェクト1つ分の時間を節約できたことになります。まずはオーガニック側を整えたい方は、Mydropを無料で始めましょう。
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