לפני שאתה בונה אגם נתונים לסושיאל, תחליט על אילו שלוש שאלות הוא חייב לענות. אחר כך תטען רק את הנתונים שהשאלות האלה צריכות, תתחיל בפוסטים אורגניים, אחר כך פרסום, ואז CRM, ותחבר ביניהם דרך מפתח קמפיין משותף אחד. כל השאר יכול לחכות.
TLDR: אגם נתונים משתלם כששאלה מחברת בין נתונים אורגניים, ממומנים ומכירות. בחר את השאלה, הגדר מפתח קמפיין אחד, טען מקורות לפי הסדר הזה, ודלג על מדדים שאף החלטה לא משתמשת בהם. רוב הצוותים אוספים יותר מדי ומחברים פחות מדי.
תתחיל משלוש שאלות, לא מכלי
כתוב קודם את השאלות. דוגמאות שמצדיקות אגם:
- אילו פוסטים אורגניים הביאו אנשים שהפכו אחר כך ללידים איכותיים?
- כשמקדמים פוסט בתשלום, זה משנה את החשיפה האורגנית שלו או רק מוסיף עליה?
- איזה מותג או אזור הופכים תשומת לב לפייפליין בעלות הנמוכה ביותר?
אם השאלות שלך צריכות רק את המספרים של פלטפורמה אחת, כלי דיווח מספיק ואגם הוא סתם עומס.
מה לטעון, ובאיזה סדר
| סדר | מקור | מה לשמור | למה זה כאן |
|---|---|---|---|
| 1 | מדדי פוסטים אורגניים | מזהה פוסט, תאריך, פלטפורמה, מותג, פורמט, חשיפה, מעורבות, קליקים | זול, נקי, זמין עכשיו |
| 2 | ייצוא מפלטפורמת פרסום | מזהה קמפיין, הוצאה, חשיפות, קליקים, מזהה קריאייטיב | נדרש כדי להשוות בין ממומן לאורגני |
| 3 | CRM | מזהה ליד, מקור, תגית קמפיין, שלב, תאריך סגירה | הופך קליקים להכנסה |
| 4 | אנליטיקס לאתר | סשנים והמרות לפי תגית קמפיין | משלים את הפער בין קליק לליד |
דלג על טקסט תגובות, צילומי עוקבים כל דקה וסכומים שווא עד שהחלטה מוגדרת תצטרך אותם.
מפתח הקמפיין הוא כל הפרויקט
כל חיבור בטבלה הזו תלוי בשדה אחד: תגית קמפיין או UTM שמופיעה בקישור של הפוסט, בפרסומת וברשומת ה-CRM. הגדר את חוק השמות במשפט אחד, למשל brand_region_campaign_month, ואכוף אותו בזמן הפרסום.
אם המפתח לא עקבי, האגם נותן תשובות שגויות בביטחון מלא. לתקן תגיות במעלה הזרם עולה פחות מכל עבודת ניקוי בהמשך. ראה תיקון פערים בנתוני UTM לנקודות הכשל הנפוצות.
תכיר את המגבלות של מה שהאגם יגיד לך
נתונים אורגניים רועשים. בנתונים של Mydrop, החצי האמצעי של פוסטים באינסטגרם נע בין 1.1% ל-6.7% מעורבות, כך שפוסט אחד אומר לך מעט. תסכם לפי פורמט, מותג וחודש לפני שאתה מפרש משהו. השתמש בבנצ'מרקים לסושיאל של Mydrop כקו ייחוס למה שנראה כמו פוסט רגיל.
כמו כן, צפה לפער בין "נלחץ" ל"הפך לליד". הרבה אנשים רואים פוסט, מחפשים את המותג אחר כך ומגיעים כתנועה ישירה. אגם מצמצם את הפער הזה אבל לא סוגר אותו.
איפה Mydrop מכסה את הצד האורגני
השכבה האורגנית היא המקום שבו רוב הצוותים מבזבזים זמן על ייצוא ידני. האנליטיקס של Mydrop מושך מדדים מקוריים מכל פלטפורמה למקום אחד, כולל סדרות זמן יומיות ובנצ'מרקים של כמה פרופילים, ודוחות ממותגים מתוזמנים מגיעים בקצב קבוע. אם המחסן שלך צריך את המספרים האלה, אותן תצוגות נותנות לך את ההגדרות להשוות אליהן, והאנליסט שלך יכול ליישב אותן מול מה שהאגם מחזיק.
ממשל נתונים: שלושה כללים שמשאירים את זה שימושי
- בעלים אחד לכל מקור. אדם מוגדר שמתקן את זה כשזה מתקלקל.
- יומן רענון. רשום את הטעינה המוצלחת האחרונה, כי מקור שהפסיק בשקט נראה כמו שבוע שקט.
- מילון נתונים קצר. שורה אחת לכל שדה, במילים פשוטות.
טעויות נפוצות שמבזבזות את הרבעון הראשון
- לטעון הכול קודם. צוותים מעתיקים כל שדה מכל פלטפורמה ואז לא מוצאים את השלושה שחשובים.
- לערבב הגדרות מדדים. "מעורבות" אומרת דברים שונים בפלטפורמות שונות. שמור את הספירות הגולמיות וחשב את השיעור במקום אחד.
- לדלג על יומן הרענון. מקור שהפסיק להיטען בשבוע השלישי נראה כמו חודש שקט בשבוע העשירי.
- לבנות דשבורדים לפני השאלות. גרף בלי החלטה שמחוברת אליו מסתכלים עליו פעמיים ואז מתעלמים ממנו.
אגם קצר ומשעמם שעונה על שלוש שאלות מנצח אגם גדול שאף אחד לא סומך עליו.
בנה את הגרסה הקטנה ביותר החודש
קח את השאלה הכי חשובה שלך. רשום את שלושת השדות שהיא צריכה מכל מקור. ייצא את נתוני הרבעון האחרון לגיליון ותחבר אותם ידנית לפי מפתח הקמפיין. אם התשובה משנה החלטה, בנה את הפייפליין. אם לא, חסכת לעצמך פרויקט. כדי לסדר קודם את הצד האורגני, תתחיל בחינם ב-Mydrop.
ביקורת גוגל
ביקורת Trustpilot
Product Hunt comment
