怎麼在 Mydrop Analytics 找出最佳發文時段（2026）

看完這篇教學，你就能找出表現最好的貼文，還有它們是在什麼時間發的，讓你在 Mydrop Analytics 裡做出有憑有據的排程決定。

Mydrop 資料，2026 年 9 月： 依一天中的時段比較互動率，以各帳號的當地時間計算，涵蓋連結至 Mydrop 的帳號（Mydrop 共管理 55,000+ 則貼文），滾動 180 天。每項指數都是對照該帳號自身的中位數，因此 1.00 代表該帳號的平均貼文。

當地時間	所有平台	Instagram
上午，6 點至中午	1.00	1.00
下午，中午至下午 6 點	1.00	1.00
晚上，下午 6 點至午夜	1.00	1.00
凌晨，午夜至清晨 6 點	0.83	0.64

星期幾的差異更小：一週中的每一天都落在中位數的 2% 以內。唯一該避開的時段是半夜。在人們醒著的時段，挑你的受眾和團隊都準備好的時間發布就好。

開始之前

• 檢查清單：
  • 已連結帳號：確認你想分析的社群帳號都已經連上 Mydrop。
  • 資料量足夠：每個帳號至少有 2 到 4 週的貼文和互動數據。
  • 熟悉介面：知道 Posts 檢視和幾個指標欄位：觀看數、觸及數、按讚數、留言數、互動率。
• 提醒：日期區間太短，容易看不到可靠的規律。至少用 2 週，想看一天當中哪個時段最好，用 30 到 90 天更準。

1. 打開功能

   1. 點主選單的 Analytics。
   2. 在 Analytics 區塊裡選 Posts，打開整合的貼文成效檢視。
   3. 確認頁面上出現貼文列表，有縮圖也有指標欄位。

2. 做好基本設定

   1. 點帳號篩選，選一個或多個想比較的帳號。選多個帳號就能跨帳號比較成效。
   2. 打開日期區間控制，選一個預設值（最近 7 天、最近 30 天、最近 90 天），或自己挑開始和結束日期。
   3. 套用篩選，等 Posts 檢視更新成所選帳號和日期區間的結果。
   • 為什麼這很重要：選對帳號、拉出有意義的日期長度，時間規律才會有足夠的資料支撐。

3. 加上內容或設定，把熱門貼文找出來

   1. 需要縮小範圍的話，用搜尋框依關鍵字或活動篩選。
   2. 點你想看的指標欄位標題（例如互動率、觸及數、觀看數），讓貼文依這個指標排序。
   3. 有其他篩選或類型下拉選單的話，可以只顯示圖片、影片或連結貼文。
   4. 看看最上面幾列。每則熱門貼文都對一下貼文縮圖和指標欄位：觀看數、觸及數、按讚數、留言數、互動率。
   5. 記下每則熱門貼文顯示的發文時間（幾點、哪一天）。把表現最好的貼文時間都記下來。

4. 檢查整個流程，確認高峰時段

   1. 換一個日期區間（例如從 30 天改成 90 天），再用同一個指標重新排序，確認規律還在。
   2. 比對所選帳號的結果：如果好幾個帳號都在差不多的時間表現最好，這些時段就很值得排程。
   3. 如果各帳號結果不一樣，排程時就分開看，一個帳號一個帳號處理。
   4. 記下 2 到 3 個時段（例如 11:00-12:00、18:00-19:00），這些時段裡出現了好幾則高表現貼文。

驗證檢查

• Posts 檢視有列出貼文，貼文縮圖和指標欄位都有資料。
• 依指標排序後，數值最高的會排到最上面。
• 熱門貼文看得到發文時間，而且跟你記下的一致。
• 換了日期區間，熱門貼文和時間也會跟著更新。

常見錯誤

• 沒選帳號：畫面可能只顯示一個帳號，或根本沒有比較資料。
• 日期區間太短：只抓一週，結果常常很雜亂。
• 排序排錯指標：想看互動品質就選互動率，想看受眾規模就選觸及數或觀看數。

結論 現在你應該可以打開 Analytics > Posts，選好帳號和日期區間，依你在意的指標把熱門貼文找出來，再抓出跟最佳表現相關的發文時間。把熱門貼文匯出或記下來，接著到 Calendar 排幾則測試貼文，驗證這些時段。

打開 Analytics，設好帳號和日期區間，讓 Posts 檢視顯示你想比較的帳號的整合成效。

步驟 1：打開功能

1. 從主選單點 Analytics。
2. 在 Analytics 區塊點 Posts，或選標示為 Posts 的整合成效檢視。
3. 等一下讓頁面載入。你應該會看到頁面上方有標題，還有帳號和日期區間的控制項。
4. 確認看得到帳號選擇器。它可能是下拉選單、標籤或可多選的控制項。如果沒顯示任何帳號，選擇器會提示你挑已連結的帳號。
5. 確認看得到日期區間控制。它可能顯示預設值（最近 7 天、最近 30 天），或一個自訂區間欄位。
6. 往下找 Posts 表格或列表。表格裡應該有貼文縮圖欄，還有觀看數、觸及數、按讚數、留言數、互動率等指標欄。
7. 如果表格是空的，檢查一下帳號選擇器和日期區間。表格空的一般就是沒有貼文符合目前的篩選。
8. 如果看到貼文列出來，注意每一列都有貼文縮圖和指標欄位。這就是用來跨所選帳號比較成效的整合檢視。

步驟 1 完成後應該會看到：

• Analytics > Posts 已經打開。
• 看得到帳號和日期區間控制項。
• 出現 Posts 表格或列表，有貼文縮圖和指標欄位，或清楚顯示沒有符合的貼文。

步驟 2：做好基本設定

1. 選要納入比較的帳號。

   • 點帳號選擇器，選一個或多個想分析的帳號。
   • 選多個帳號就能跨帳號比較結果，選單一帳號就專注在一個帳號。
   • 確認選好的帳號有顯示成作用中的標籤，或出現在選擇器摘要裡。
   • 為什麼這很重要：沒選帳號就不會有比較資料。

2. 選日期區間或預設值。

   • 點日期區間控制，選一個預設值，例如最近 7 天、最近 30 天或最近 90 天。
   • 要自訂區間的話，把開始和結束日期設成至少橫跨 2 到 4 週，才找得到可靠的發文規律。
   • 確認日期區間的標示有更新，看是顯示在頁首還是控制項旁邊。

3. 套用選擇。

   • 如果畫面需要按「套用」或「更新」，就按下去。
   • 很多時候你一改帳號或日期區間，表格就會自動更新。

4. 確認 Posts 檢視有更新。

   • 看看 Posts 表格現在有沒有列出符合所選帳號和日期區間的貼文。
   • 確認每一列都有貼文縮圖和指標欄位：觀看數、觸及數、按讚數、留言數、互動率。
   • 看看頁首的總數或摘要數字（如果有）有沒有跟著所選帳號和日期區間更新。

5. 確認每則貼文都看得到時間資訊。

   • 在每一列找發文時間或日期。如果列上沒看到確切時間，點那則貼文打開詳細資料，那裡會顯示發文時間。
   • 看貼文指標的時候順手記下發文時間，才能把發文時間和表現對起來。

6. 快速檢查設定對不對：

   • 帳號選擇器顯示的是你想看的帳號。
   • 日期區間顯示的是你要的日期或預設名稱。
   • Posts 表格有資料列，貼文縮圖欄也有內容。
   • 指標欄位（觀看數、觸及數、按讚數、留言數、互動率）顯示的是數字，不是破折號或空白。

步驟 2 完成後應該會看到：

• Posts 檢視反映出你選的帳號和日期區間。
• 每一列都有貼文縮圖和指標欄位。
• 你看得到、或點得開貼文來確認發文時間，就能開始找出哪些發文時間對應到更好的表現。

這一節要教你怎麼在 Posts 檢視裡把熱門貼文找出來，抓出它們的發文時間，之後就能把貼文排在高峰時段。

步驟 3：加上內容或設定

開始這步之前的檢查清單：

• 已選好帳號（一個或多個）。
• 日期區間至少設 2 到 4 週，才看得出規律。
• 你知道自己的目標要看哪個指標（互動率、觸及數或觀看數）。

1. 把熱門貼文找出來

   1. 在 Analytics > Posts，確認上方的帳號篩選列出你想比較的帳號。
   2. 確認日期區間或預設值（最近 7／30／90 天）符合你要分析的時間範圍。
   3. 用欄位標題依你在意的指標排序。點指標欄（互動率、觸及數或觀看數）做遞減排序，表現最好的貼文就會排到最上面。

2. 縮小到相關內容

   1. 想只看一部分貼文，就用搜尋框依關鍵字、活動或 hashtag 篩選。
   2. 有標籤或看板篩選就套用，把測試或內部貼文排除掉。
   3. 貼文太多就調整日期區間，讓列表聚焦在好處理的樣本量。

3. 檢查貼文細節

   1. 排序後清單裡的每則熱門貼文，點貼文縮圖（或那一列）打開貼文詳細資料，或展開那一列。
   2. 找到貼文詳細資料或那一列顯示的發文時間。記下幾點發的，還有是哪個帳號發的。
   3. 把你用來找出這則貼文的指標數值（觀看數、觸及數、按讚數、留言數、互動率）連同發文時間一起記下來。

4. 快速檢查，避免出錯

   • 確認排序指示停在你要的指標上（有箭頭或欄位標題反白）。
   • 篩選後列表變空的話，清掉篩選或重新選帳號。
   • 時間看起來怪怪的話，確認日期區間有涵蓋好幾週，免得被單一爆量的貼文誤導。

5. 儲存或匯出結果

   1. 有匯出或 CSV 選項的話，把看得到的資料列匯出，方便進一步分析。
   2. 沒有的話，把前 10 則貼文複製到試算表，包含帳號、發文時間和你選的指標。

這步完成後應該會得到：

• 一份簡短清單（前 5 到 20 則）高表現貼文，連同發文時間和核心指標都記下來，方便檢視。

步驟 4：檢查整個流程

1. 比較各帳號

   1. 拿你記下的清單，比對所選帳號的發文時間。
   2. 找找有沒有反覆出現的時段（例如 10:00-11:00 或 19:00-20:00），好幾則貼文都在這些時段表現最好。
   3. 把出現在兩則以上貼文、或跨多個帳號的時段標起來。

2. 比較不同日期區間

   1. 把日期預設值換成長一點或短一點的區間（在 7、30、90 天之間切換）。
   2. 重複排序和檢查的流程，看看高峰時段在不同區間是不是都還在。
   3. 如果高峰只在短區間出現，就當它是暫時的；優先選跨區間都重複出現的時段。

3. 驗證指標選擇

   1. 換第二個指標重新排序（例如你一開始用觸及數，就換成互動率）。
   2. 看看同樣的時段是不是還是熱門貼文的集中地。
   3. 如果不同指標指向不同時段，就定義哪個指標符合你的目標（要曝光還是要互動）。

4. 定出排程用的時段

   1. 選出跨帳號、跨日期區間都穩定高表現的時段。
   2. 記下每個建議時段的確切時間和帳號。
   3. 確認 Mydrop 顯示的時區跟團隊排程用的時區一致。

5. 驗證設定有沒有成功

   • 你應該可以打開 Analytics > Posts，套用同樣的帳號和日期篩選，重新做出排序後的熱門貼文清單。
   • 你記下的發文時間，至少要在三則熱門貼文的詳細資料或那一列看得到。
   • 如果你匯出了資料，打開匯出檔，確認指標數值和時間戳都一樣。

6. 下一步（選用）

   • 到 Calendar 排一小批測試貼文在選定的時間，24 到 72 小時後比較它們初期的表現，驗證你的判斷。

檢查時要避開的常見錯誤：

• 只看單一禮拜的快照。
• 排序用的指標跟你的目標對不上。
• 排程前忘了確認 app 的時區。

做完這些步驟，你就能找出一個或多個帳號的熱門貼文，抓出跟最高觀看數、觸及數、按讚數、留言數和互動率相關的發文時間。

疑難排解與下一步

排解前先檢查

1. 在 Analytics Posts 有選好帳號。
2. 日期區間至少涵蓋 2 到 4 週。
3. 沒有開著搜尋，也沒有過窄的篩選把結果藏起來。

常見問題與解法

1. Posts 檢視是空的，或只顯示一個帳號
   1. 打開 Analytics > Posts。
   2. 重新打開帳號篩選，選你想比較的帳號，然後套用。
   3. 把日期區間拉寬一點（最近 30 或 90 天），讓更多貼文跑出來。
2. 數字看起來異常偏低，或各帳號之間對不上
   1. 確認排序用的指標欄是對的（觀看數、觸及數或互動率）。
   2. 依你想改善的指標排序，再看看最上面幾列。
   3. 總數還是不對的話，清掉文字搜尋和其他額外篩選，重新整理 Posts 檢視。
3. 熱門貼文的日期比日期區間還早
   1. 把日期區間拉大，涵蓋那些貼文的發文日期。
   2. 用發文日期排序，確認每則熱門貼文是什麼時候發的。
4. 發文時間看起來不對
   1. 確認 Posts 檢視顯示的發文時間，跟你排程或發布的時間一致。
   2. 對不上的話，回到原本的帳號或貼文詳細資料確認發文時間，確保你讀到的是正確的時間戳。

怎麼確認修好了

1. 改完帳號選擇、篩選或日期區間後，Posts 列表應該馬上更新，顯示更多列或不同的熱門貼文。
2. 依指標排序後，最上面那一列應該是該指標數值最高的。
3. 點貼文縮圖後，出現的貼文層級指標應該跟欄位數值一致。
4. 如果你排了測試貼文（見下面的下一步），發布後應該會在 Posts 看到它，接下來幾小時或幾天也能看到指標更新。

下一步，把發現付諸行動

1. 匯出或記下熱門貼文
   1. 在 Posts 裡有匯出功能就用，或把最上面幾列複製到試算表。
   2. 包含貼文標題、帳號、發文時間和關鍵指標（觀看數、觸及數、按讚數、留言數、互動率）。
2. 挑出候選高峰時段
   1. 從記下的貼文裡，列出在表現最好的貼文中反覆出現的發文時間。
   2. 優先選跨多個帳號、或跨好幾週都出現的時段。
3. 到 Calendar 排測試貼文驗證
   1. 從主選單打開 Calendar。
   2. 建立新貼文，選同樣的帳號，加上文案和素材，把日期時間設在候選高峰時段。
   3. 排好貼文，讓它發出去。
   4. 回到 Analytics > Posts，24 到 72 小時後把測試貼文的表現跟對照貼文比一比。
4. 重複做、持續調整
   1. 每週或每月做一次同樣的 Posts 檢視。
   2. 規律改變或加了新帳號時，就調整排程選擇。

小提醒

• 有疑慮的話，先用長一點的日期區間，再下結論說某個時段比較差。
• 互動比單純曝光更重要的話，就優先看互動率。
• 如果各帳號用不同時區，回到原本的帳號確認發文時間，確保一致。

結論

用 Analytics 裡的 Posts 檢視，比較所選帳號和日期區間，把表現最好的貼文找出來，抓出跟最佳表現相關的發文時間。資料缺漏或對不上的話，重新選帳號、拉寬日期區間、拿掉太嚴的篩選就能解決。把熱門貼文匯出或記下來，到 Calendar 在候選高峰時段排幾則受控的測試貼文，再回 Analytics 驗證結果，讓排程決定都有數據撐腰。