當一篇貼文靠的是模型根本不可能知道的東西,就該停用 AI 寫文案:真實事件、真實的人、有人會拿來跟你對帳的數字,或是一種你從沒寫下來的語氣。AI 是很快的初稿工具,但只要寫錯一句的代價高於寫慢一點,它就不是好的最終作者。 以下六種情況、各自的判斷訊號,還有你該怎麼做。
TLDR: AI 留給需要產量的工作,像多版本、初稿和內容再利用。敏感貼文、第一人稱貼文、數字很多的貼文和發布貼文,還有每篇草稿你都在改同一個地方的時候,就把它從鍵盤前請下來。Mydrop 的數據顯示,文案超過 80 字之後長度幾乎沒差,所以把 AI 草稿灌水加長也不是解法。
Mydrop 資料,2026 年 9 月: 在 Mydrop 連接的帳號中(Mydrop 共管理 55,000+ 則貼文),少於 80 字的說明文字,互動表現比該帳號的典型貼文低 9%。從 80 字起,長度沒有帶來可量測的差異:從 80 到 600+ 字的每個區間,都落在中位數的 3% 以內。方法與完整表格請見 Mydrop 社群媒體基準報告。
六種該由人來寫第一句的情況
| 情況 | 你正身處其中的訊號 | 該怎麼做 |
|---|---|---|
| 敏感或突發新聞 | 今天動態上出現悲劇、服務中斷、產品召回或公開爭執 | 先暫停排定的 AI 貼文,由人寫一篇聲明 |
| 第一人稱故事 | 文案裡有「我」、「我們」,或引用客戶說的話 | 從真實筆記寫起,AI 只用來精簡 |
| 數字、價格、日期、法務字眼 | 文案裡有會被截圖存證的說法 | 事實自己貼進去,只請 AI 幫忙排版 |
| 回覆生氣客戶 | 這篇是回應,不是廣播 | 一律由人回覆 |
| 發布文和主打貼文 | 這篇會搭配付費推廣或置頂 | 親手寫草稿,AI 只拿來生三個不同的開頭 |
| 每週都在改同一個地方 | 你每次都刪掉同一句話,或補上同一句 | 改指令,不是改文案 |
數字和承諾:AI 寫得理直氣壯,卻是錯的
模型沒辦法確認你的優惠是不是週日結束、折扣是不是 20%、產品有沒有寄到加拿大。但它照樣能把句子寫得很順。一句順暢的錯誤日期,比一句笨拙的正確日期更糟。
規則很簡單。只要文案裡有數字、期限或保證,這些事實就由人打進去,AI 只負責把周圍的字句修順。接著在排程前,再找第二個人核對數字。
第一人稱貼文,會弄掉唯一有效的東西
創辦人的故事、幕後貼文、客戶的真心話之所以有用,是因為它們聽起來像某個具體的人。AI 草稿則是把幾千種聲音平均成一個。讀者說不出哪裡怪,但就是會滑過去。
這類貼文,先自己寫三行粗糙的版本,再讓 AI 幫你收緊。如果改完已經不像你,就整篇丟掉。
每週都在改同一個地方,問題在上游
花兩週記錄一下。每次重寫 AI 文案,就記下你改了什麼:語氣、長度、hashtag、某個禁用詞、漏掉的行動呼籲。
如果同一個修改出現在好幾篇草稿裡,別再繼續改文案了。把這個修改寫進指令一次就好(「開頭絕不用問句」、「結尾一定放一個具體行動」)。以我們的經驗,團隊這樣做之後,會發現大部分的修改量都消失了。如果改進指令兩輪之後,修改量還是沒減少,那這類內容就該交給人寫。
別為了錯的理由停用
文案短不是 AI 出問題的徵兆。Mydrop 的數據顯示,只有不到 80 字的文案低於帳號的一般貼文,80 字以上全部都在中位數的 3% 以內。如果你的 AI 文案又長又平,把它修到更俐落的 120 字,那是風格選擇,不是搶救。
有些工作就算出錯代價也不高,AI 還是很對的工具:
- 同一個開場白生三四個版本讓你挑,
- 把文案裁到符合平台字數上限,
- 把一篇貼文改成各平台版本,
- 例行貼文的初稿,像「部落格有新文章」。
在 Mydrop 的 AI 內容工具裡,草稿只是起點:後面接一道審核流程,上面表格提到的內容都有人簽核過再發。我們的AI 文案生成信任指南講的是相反的問題:什麼情況下可以放心讓 AI 自己來。
做個一週停用實驗
挑一週,把每一篇你原本要交給 AI 寫的文案,標上這六種情況的其中一種。這些親手寫。其餘的讓 AI 生草稿。一週結束後,比較你重寫了幾篇、審核花了多少時間。
想在同一個地方完成草稿和簽核,免費開始用 Mydrop,讓 AI 草稿先過審核再發布。



















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