Per fare test A/B sui social tra tanti brand, raggruppa i brand con un tipo di audience simile, abbinali, testa la stessa variabile nella stessa finestra e valuta ogni post rispetto alla mediana del suo stesso account. Così sei test piccoli che non dimostrano niente diventano un unico test che funziona. Il resto del post è il dettaglio operativo.
TLDR: Un solo account raramente pubblica abbastanza per leggere un test. Raggruppa brand simili in una cella, distribuisci le varianti in modo uniforme tra loro, normalizza i risultati sulla mediana di ogni account e pubblica un solo verdetto per test.
Perché i test su un solo brand si bloccano
La maggior parte degli account brand pubblica dalle tre alle cinque volte a settimana. Un test equo vuole 8-10 post per variante, quindi un solo account ha bisogno di un mese o più per test, e a quel punto la stagione è già cambiata.
Il rumore è l'altro problema. Nei dati di Mydrop, la metà centrale dei post Instagram andava da un engagement dell'1,1% al 6,7%. Confrontare due post di un singolo account quasi mai riesce a superare quella soglia.
Raggruppare risolve entrambe le cose: cinque brand che pubblicano tre volte a settimana ti danno 15 post a settimana da dividere.
Progetta una cella di test
Una cella è un gruppo di brand che si possono confrontare in modo equo.
| Decisione | Regola |
|---|---|
| Chi entra in una cella | Brand con tipo di audience e mix di piattaforme simili |
| Varianti | Due, forse tre, mai di più |
| Assegnazione | Alterna le varianti per brand, così ogni brand testa entrambe |
| Finestra | Stesse date per ogni brand della cella |
| Tenuto costante | Formato, slot, regola sugli hashtag e regola sui link |
| Misura | Risultato del post diviso per la mediana di quell'account |
Dividere per la mediana di ogni account è ciò che rende onesto il raggruppamento. Un account piccolo al 7% e uno grande all'1% possono stare nello stesso test, perché entrambi vengono misurati rispetto al proprio normale. Anche i numeri cross-account di Mydrop usano la stessa logica.
Tratta regioni e lingue come celle separate
Non mettere un account di Madrid e uno di Chicago nella stessa cella solo per raggiungere una dimensione del campione. Lingua, cultura e fuso orario cambiano ciò che funziona. Fai una cella per regione, poi confronta i verdetti, non i numeri grezzi. Per i test su 20 o più mercati, vedi automatizzare i test A/B localizzati.
Metti ogni test su un unico calendario condiviso
Su larga scala, il problema principale è avere due team che testano cose diverse sullo stesso account nello stesso momento. Tieni un unico calendario dei test che elenca ogni cella, variabile e finestra, e assegna a ogni test un responsabile che possa dire no a una sovrapposizione.
In Mydrop, un calendario multi-brand ti lascia vedere i post programmati di ogni brand in un'unica vista ed etichettare i post delle varianti, mentre gli Workspaces tengono separati i dati e i permessi di ogni brand, anche se il responsabile del test li vede tutti. I risultati per singolo post sono nelle analytics, e una vista di benchmark multi-profilo ti aiuta a confrontare ogni account con il suo stesso baseline.
Cosa non testare su larga scala
Non sprecare una cella su leve che spostano appena i risultati. Nei dati di settembre di Mydrop, il numero di hashtag ha spostato l'engagement mediano al massimo del 5%, e il giorno della settimana è rimasto entro il 2% dalla mediana. Le celle costano, quindi testa formato, prima riga, offerta e call to action.
Pubblica un solo verdetto per test
Ai responsabili dei brand non servono dodici grafici. Dai a ogni test un verdetto in una riga:
- Il vincitore e l'entità del miglioramento rispetto alla mediana.
- Su quanti post e quanti brand si basa.
- Cosa cambia nel playbook di conseguenza.
Salva il verdetto in una libreria condivisa, così un nuovo brand può partire da ciò che ha già funzionato. Vedi una libreria di esperimenti riutilizzabile.
Tre problemi che incontrerai nella prima cella
- Un brand pubblica meno degli altri. Pesa per post, non per brand, oppure limita il contributo di ogni brand così l'account più attivo non decide il risultato.
- Un brand ha un evento speciale a metà test. Segna quei post ed escludili dal verdetto.
- I responsabili spingono per fermarsi prima. Concorda la data di fine in anticipo e lascia che la finestra si completi.
Regole piccole e noiose come queste tengono onesto un test raggruppato.
Prepara la tua prima cella questo mese
Scegli tre brand con audience simili, una variabile e una finestra di cinque settimane. Programma i post in un unico calendario e scrivi la regola del verdetto prima che esca il primo post. Per impostare più brand in un unico workspace, inizia gratis su Mydrop.
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