只要大約 20 分鐘，你就能把顧客回饋變成一整週的貼文：收集 15 句真實的話、分成四類、每一類給 AI 一組指令，然後編輯、審核。 草稿交給 AI 寫，你負責提供原料，讓貼文聽起來像顧客在說話，而不是像宣傳手冊。
TLDR： 找出 15 則最近的留言、私訊或評論。分成讚美、提問、抱怨、願望四類。每一類都能變成不同形式的貼文。要引用顧客的話並具名，先問過對方；每一份 AI 草稿，發布前都要親自編輯。
第 0 到 5 分鐘：收集 15 句原始素材
打開顧客平常跟你互動的地方，把 15 句話複製到同一份文件裡。來源要混著用：最近 10 篇貼文的留言、私訊、評論、回你 email 的訊息。
太籠統的就跳過（「很棒！」這種）。你要的是有細節的句子：一個尺寸、一個問題、一個驚喜、一個數字。
如果你用 Mydrop，社群收件匣已經會把對話標成潛在客戶、抱怨、提問、讚美或雜訊。篩選出一個標籤，匯出成 CSV，15 句話就準備好了。
第 5 到 10 分鐘：分成四類
每一種回饋，都有一種最適合的貼文形式。
| 回饋類型 | 例句 | 變成什麼貼文 |
|---|---|---|
| 讚美 | 「終於有一個適合我小團隊的方案了。」 | 口碑貼文：引言、情境、結果 |
| 提問 | 「這個能跟 Canva 一起用嗎？」 | 簡短說明，用白話把答案講清楚 |
| 抱怨 | 「我花了一小時才找到匯出功能。」 | 「我們聽到了」貼文：說明修正，或誠實提供變通做法 |
| 願望 | 「希望能一次排程一大批。」 | 功能預告或教學，或做個投票 |
抱怨是最好的素材，卻最常被跳過。公開解決一個問題的貼文，比十篇講品牌理念的貼文更能贏得信任。
第 10 到 15 分鐘：一組指令，貼四次
同一組指令，每次換一個分類貼進去。把括號裡的字換掉。
你為 [brand] 寫社群貼文，語氣是：[3 個形容詞 + 一句範例]。
以下是來自真實顧客的 [分類] 句子。請為每一句草擬一則
Instagram 說明，2 到 4 句。保留顧客的意思，改掉姓名
和細節，讓任何人都無法辨識出是誰，結尾放一個明確的行動呼籲。
不要編造數字或成果。
句子：[貼上]
這組指令裡有兩條規則在做關鍵工作。「不要編造數字」擋掉憑空捏造的成果。「改掉姓名和細節」在你編輯的同時保護顧客。
關於長度：根據 Mydrop 的數據，少於 80 個字的說明，表現比帳號平均貼文低 9%，而 80 個字以上的各種長度，表現都差不多。所以請 AI 至少寫滿兩句完整的句子。
第 15 到 20 分鐘：取得同意、編輯、排程
AI 草稿只是第一版。每一則都用三個問題檢查：
- 是真的嗎？ 每個說法都要跟顧客實際講的內容對得上。
- 有取得同意嗎？ 要具名引用評論或私訊，得先得到顧客的同意。用一句話問就好：「我們可以把你的訊息分享出來嗎？」把提問改寫成匿名版本，就不需要同意。
- 我們會這樣講話嗎？ 任何聽起來像機器人硬裝親切的句子，刪掉。
接著排程。Mydrop 的 AI 內容工具會依你的品牌語氣草擬說明，批次建立則能把一份 15 句的表單，變成一批你可以一次看完的草稿。如果需要客戶或主管簽核，就送進審核流程。
讓它變成每週習慣，而不是一個專案
每週固定同一天，留 20 分鐘給這件事。到第四週，你就有一整套顧客真實語言的資料庫，你的說明也會開始像那些真的跟你買東西的人。
想更深入了解怎麼把這些語言變成帶進訂單的貼文，可以讀如何把顧客回饋變成會賣的社群內容。
下一步： 現在就把 15 句顧客的話複製到一份文件裡，在你打開任何 AI 工具之前。如果你想把收件匣匯出和草擬都放在同一個地方，免費開始用 Mydrop。
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