大部分的社群媒體基準報告，不是問卷調查，就是別人家客戶的數據。這一份是實測。涵蓋 336 個連結 Mydrop 的帳號、共 7,945 則貼文，橫跨 111 個工作區、9 個平台，以下是截至 2026 年 9 月，哪些做法真的影響互動、哪些根本沒差。
TLDR： hashtag 數量幾乎沒差（最多正負 5%）。caption 少於 80 個字，表現低了 9%，但寫更長也不會更好。輪播貼文比帳號的典型貼文高 10%，caption 放連結要付出 7% 的代價，在當地時間午夜到清晨 6 點之間發文則要付出 17%。星期幾則是雜訊。
這些數字怎麼測出來的
Mydrop 裡每個連結的個人檔案，都會保留 180 天的滾動貼文紀錄，資料直接從平台抓取：格式、caption 長度、hashtag 數量、有沒有附連結、影片長度、發布時間，以及平台回報的互動率。同一份數據也餵給每個帳號 Performances 裡的 Patterns 區塊。
三個原則讓這份彙總數據站得住腳：
- 只用中位數，不用平均值。 一則爆紅貼文動不了一個分組。
- 每則貼文都跟自己所屬帳號的中位數比較。 指數 1.00 代表那個帳號的典型貼文，1.10 就是高出 10%。這讓只有 200 個追蹤者的麵包店，和 200 萬追蹤者的品牌能放在同一張表裡，也讓 LinkedIn 和 TikTok 的比率不會被硬湊在一起平均。
- 少於 30 則貼文的分組不公布。 如果下面某格是空的，就是樣本太薄。
時間一律用各工作區自己的時區計算。Mydrop 內部的測試工作區已排除。貼文不論是不是透過 Mydrop 排程發布，都算在內。
| 平台 | 樣本貼文數 |
|---|---|
| 3,317 | |
| 2,777 | |
| 636 | |
| Google Business Profile | 397 |
| 347 | |
| TikTok | 219 |
| YouTube | 163 |
| Threads | 72 |
| Bluesky | 17 |
7,945 則貼文中，有 4,848 則帶有互動率；LinkedIn 和 Google Business Profile 的貼文沒有以可比較的方式回報互動率，因此不列入互動相關的表格。
各平台的互動率中位數
| 平台 | 貼文數 | 中位數 | 中間一半（第 25 到第 75 百分位） |
|---|---|---|---|
| 2,901 | 3.08% | 1.06% 到 6.71% | |
| TikTok | 193 | 2.98% | 1.77% 到 6.55% |
| 1,630 | 1.11% | 0.36% 到 3.14% | |
| 63 | 5.26% | 0.0% 到 9.09% | |
| YouTube | 61 | 3.85% | 1.53% 到 10.59% |
請把它當成一個區間，而不是目標。Instagram 貼文拿到 2% 很正常，拿到 7% 就是美好的一天。 Pinterest 和 YouTube 的樣本偏薄，之後樣本變多數字還會變。定義採用我們互動率指南裡的說法：互動次數除以觸及人數。
Hashtag 數量：最多正負 5%
| caption 裡的 hashtag 數 | 貼文數 | 指數 |
|---|---|---|
| 0 | 1,624 | 0.96（-4%） |
| 1 到 2 | 199 | 0.99 |
| 3 到 5 | 2,172 | 1.00 |
| 6 到 10 | 754 | 1.05（+5%） |
| 11+ | 99 | 0.95（-5%） |
整張表都落在 10 個百分點的區間內。完全不放 hashtag 的貼文略低，放 6 到 10 個略高，但疊到 11 個以上，那點小紅利又吐回去了。Hashtag 是分類標籤，不是觸及的槓桿，這也是2026 年 hashtag 還有效嗎？裡的論點，現在附上數字。
Caption 長度：只有極短的 caption 會吃虧
| caption 長度 | 貼文數 | 指數 |
|---|---|---|
| 少於 80 個字 | 702 | 0.91（-9%） |
| 80 到 150 | 521 | 1.03 |
| 150 到 300 | 914 | 1.00 |
| 300 到 600 | 1,632 | 1.00 |
| 600+ | 1,079 | 1.01 |
超過 80 個字之後，長度就沒有可測量的影響了。貼文需要多少字就寫多少，寫完就停。各平台動態牆會把多餘內容藏起來的實際字數門檻，請看caption 長度指南。
格式：輪播勝出，連結有代價
| 格式 | 貼文數 | 指數 |
|---|---|---|
| 輪播 | 749 | 1.10（+10%） |
| 照片 | 2,102 | 1.00 |
| 影片 | 1,866 | 0.99 |
| caption 裡的連結 | 貼文數 | 指數 |
|---|---|---|
| 沒有連結 | 4,582 | 1.00 |
| 有連結 | 266 | 0.93（-7%） |
影片長度，以 222 則有回報長度的影片來看：30 到 60 秒 1.06，60 到 180 秒 1.03，少於 15 秒 1.00，15 到 30 秒 0.94。分組偏薄，把這個排序當提示看就好，別當鐵律。
時機：星期幾是雜訊，深夜不是
以各帳號的當地時間計算。
| 星期 | 貼文數 | 指數 |
|---|---|---|
| 星期一 | 792 | 0.99 |
| 星期二 | 696 | 1.00 |
| 星期三 | 839 | 1.00 |
| 星期四 | 669 | 1.00 |
| 星期五 | 847 | 1.00 |
| 星期六 | 518 | 1.02 |
| 星期日 | 487 | 0.99 |
| 時段（當地時間） | 貼文數 | 指數 |
|---|---|---|
| 早上，6 點到中午 | 1,684 | 1.00 |
| 下午，中午到 6 點 | 2,162 | 1.00 |
| 晚上，6 點到午夜 | 863 | 1.00 |
| 深夜，午夜到 6 點 | 139 | 0.83（-17%） |
每個星期幾都在中位數的 2% 以內。唯一值得動手調整的時機效應，就是深夜那個時段：跨平台低了 17%，在 Instagram 上低了 36%（n=90）。如果你的排程工具會在凌晨 2 點自動補上空的時段，那就是該修的地方。你自己帳號依星期與小時排出來的方格圖，只要累積 8 則貼文，Performances 就會顯示，那比任何彙總表格都準，包括這一份。通用做法請看怎麼找出你的最佳發文時間。
發文頻率：這一段請仔細讀
| 每週貼文數 | 帳號數 | 互動率中位數 |
|---|---|---|
| 少於 1 | 16 | 7.03% |
| 1 到 3 | 80 | 3.08% |
| 3 到 7 | 55 | 1.46% |
| 7 以上 | 39 | 0.68% |
這是相關性，不是因果。小帳號發得少、比率卻高，是因為少數死忠粉絲就占了他們大部分的受眾。這不代表少發文就會提高互動。它真正的意思是：如果你在擴大發文量之後互動率下滑了，你很正常。
發布可靠度與審核速度
兩個來自產品本身的營運數字，跟上面的互動數據分開看：
- 在截至 2026 年 9 月 16 日的 30 天內，透過 Mydrop 發布的 726 則貼文中，有 98.5% 第一次就成功上線。 最常見的警告是 YouTube 自訂縮圖被拒，因為頻道沒做手機驗證。最常見的硬性失敗則是平台連結過期。
- 在 41 則有完整記錄送出與核准時間的客戶審核貼文中，從送出到核准的中位數是 6 小時，其中 66% 在 24 小時內通過。 樣本不大，照實引用。
怎麼套用到你自己的帳號
- 別再糾結 hashtag 數量和星期幾了。數據說它們是雜訊。
- 除非圖片本身就說完了整個故事，否則把少於 80 個字的 caption 砍掉重寫。
- 手上有三張以上的圖，就把照片貼文改成輪播。這是唯一有可測量提升的格式槓桿。
- 當觸及比點擊更重要時，把連結移到第一則留言，或放到你的個人簡介連結頁面。
- 檢查你的排程工具，有沒有排到深夜的時段。
然後，打開你自己的模式。每個連結 Mydrop 的帳號，只要累積 8 則貼文，就能對自己的貼文跑同一套分析，依星期、小時、格式、長度和 hashtag 數量拆解。用你的數字取代我們的。
更新時程
這一頁會從即時資料池重新生成。下次更新：2026 年 12 月。表格裡的樣本數是上一次跑資料時（2026-09-17）的數字。
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