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Analytics dei Social Media

Collega i dati social alle vendite: il metodo del foglio di calcolo settimanale

Unisci export social, sito e vendite per settimana, tag campagna e piattaforma, poi prova uno sfasamento da 0 a 7 giorni. Il metodo del foglio di calcolo e quello che non può dimostrare.

3 min read

Disegno a mano su una lavagna con la scritta social network e icone colorate collegate tra loro

TLDR: Per legare i social alle vendite, metti tre export su un'unica riga settimanale: post e click dai social, sessioni e ordini dal sito, ricavi dal tuo sistema di vendita. Tagga ogni link così ogni ordine risale a un post, poi confronta per settimana con uno sfasamento da 0 a 7 giorni. Aspettati una tendenza, non una prova, e scrivilo nel report.

I report social e quelli delle vendite vivono in tool diversi, gestiti da persone diverse. I social mostrano reach e like. Le vendite mostrano ordini e ricavi. Nessuno si occupa della linea che li unisce, così nessuno la traccia.

Una versione utile di quella linea puoi tracciarla in un foglio di calcolo in un pomeriggio. Ecco il metodo, passo dopo passo, e cosa può dirti e cosa no.

Unisci su tre chiavi: settimana, tag campagna e piattaforma

Ogni unione ha bisogno di una colonna in comune. Usa queste tre:

  • Settimana: la data del lunedì, uguale su ogni foglio
  • Tag campagna: il valore utm_campaign nei tuoi link
  • Piattaforma: il valore utm_source (instagram, linkedin, tiktok)

Se i tuoi link non sono taggati, nient'altro in questo post funziona, quindi sistema prima questo. Una sola regola di naming, tutto minuscolo, niente spazi, scritta in un unico posto. Due persone che digitano "Spring_Sale" e "spring-sale" spezzano una campagna in due righe.

Estrai tre export e tienili grezzi

Export Da Colonne che ti servono
Social Il tuo tool di pubblicazione e analytics Data, piattaforma, link del post, reach, click
Sito Web analytics Settimana, sorgente, campagna, sessioni, ordini
Vendite Shop o CRM Settimana, sorgente se nota, ordini, ricavi

Incolla ognuno in una scheda separata e non modificarli mai. Costruisci il riepilogo su una quarta scheda con le formule, così puoi incollare i dati della settimana dopo sopra i vecchi e il riepilogo si aggiorna da solo.

In Mydrop, gli analytics e i report white-label mostrano i dati dei post per piattaforma in un unico posto, così non devi copiare i numeri da ogni app nativa.

Costruisci la riga settimanale e leggila in tre modi

La scheda di riepilogo ha una riga per settimana con queste colonne: post pubblicati, click dai social, sessioni sul sito dai social, ordini dai social, ricavi dai social.

Poi leggila in tre modi:

  1. Stessa settimana: le settimane con più click avevano anche più ordini?
  2. Con sfasamento: sposta gli ordini indietro di 3-7 giorni. Chi compra raramente lo fa nella sessione del primo click.
  3. Per campagna: le campagne che alzano i click alzano anche gli ordini, o solo i click?

Una colonna di correlazione (=CORREL(...)) su 12 settimane o più ti dà una direzione di massima. Sotto le 8 settimane non fidarti: il numero balla su una sola settimana fortunata.

Cosa non dimostra un legame tra i due

Sii chiaro sui limiti, perché il finance te lo chiederà:

  • I social spesso assistono e non chiudono. Qualcuno vede un post, cerca il tuo nome una settimana dopo, e l'ordine finisce sotto "direct" o "search".
  • Le condivisioni private sono invisibili. I link mandati in DM e nelle chat di gruppo perdono i loro tag.
  • Stagionalità e promozioni muovono entrambe le linee. Una settimana di saldi alza tutto.

Due controlli a basso costo coprono parte del divario. Aggiungi "come ci hai conosciuto" al checkout e dai a ogni piattaforma il suo codice promo. Nessuno dei due è perfetto. Insieme ai link taggati ti danno tre segnali imperfetti che puntano nella stessa direzione, e questo vale più di uno solo.

Racconta una decisione, non una dashboard

Quando condividi il risultato, chiudi con una raccomandazione legata ai dati: "I caroselli taggati spring-sale hanno portato più ordini taggati per post delle immagini singole, quindi il budget del mese prossimo si sposta sui caroselli". Una frase, una mossa.

Evita di riportare ogni colonna. Un report più corto che cambia una decisione vale più di uno lungo che non cambia niente. Se stai ancora scegliendo cosa metterci dentro, la dashboard di attribuzione in Google Sheets mostra un layout pronto, e quando sostituire le metriche di engagement con i ricavi spiega il passaggio.

Per capire com'è fatto un engagement normale prima di leggerci dentro le vendite, i benchmark social di Mydrop elencano i tassi mediani per piattaforma. Nei dati di Mydrop, il post mediano su Instagram ha ottenuto un engagement rate del 3,1%, quindi un post al 2% è nella norma.

Fai la prima unione sui dati del mese scorso

Tagga oggi i link della settimana prossima. Poi prendi i tre export del mese scorso, costruisci la riga settimanale e guarda la vista con sfasamento. Anche senza tag nei vecchi dati, la colonna della stessa settimana mostra se le settimane social e quelle delle vendite si muovono insieme. Quando vuoi i dati social in un unico posto per quel primo export, inizia gratis su Mydrop.

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FAQ

Risposte rapide

Tagga ogni link con i parametri UTM, poi unisci gli export di social, sito e vendite per settimana, campagna e piattaforma in un unico foglio di calcolo.

Dipende, quindi prova uno sfasamento da 0 a 7 giorni tra click e ordini. Chi compra spesso lo fa giorni dopo il primo click.

No. Mostra una tendenza. Le vendite assistite, le condivisioni private e la stagionalità la confondono, quindi affiancala a codici promo e a una domanda al checkout.

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Mydrop Editorial Team

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Il Mydrop Editorial Team scrive guide, confronti e playbook per questo blog. Parliamo di pianificazione social, pubblicazione, approvazioni, analytics e workflow multi-brand, basandoci su come i team usano realmente Mydrop per gestire i loro programmi social. Ogni articolo è ricercato, editato e mantenuto dal team che sviluppa il prodotto.

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