כשמדיה שנוצרה ב-AI נראית לא מתאימה למותג, המודל כמעט אף פעם לא הבעיה. הפרומפט השמיט משהו שכללי המותג שלך לוקחים כמובן מאליו, או שאף אחד לא בדק את התוצר מול סטנדרט כתוב. עבור לפי הסדר על שבע הבדיקות שלמטה, ותייצר מחדש רק אחרי שתיקנת את הבדיקה הראשונה שנכשלה.
TLDR: בדוק שבעה דברים לפי הסדר: הפרומפט, תמונת הרפרנס, צבע, טיפוגרפיה ולוגו, אנשים ומוצרים, טון הכיתוב, ושלב האישור. רוב התוצרים שלא מתאימים למותג נופלים בשתי הבדיקות הראשונות, אז תתקן את הקלט לפני שאתה מייצר מחדש את הפלט.
שבע בדיקות לתמונות שלא מתאימות למותג, מהזולה ביותר
| # | בדיקה | איך נראה "לא מתאים למותג" | התיקון |
|---|---|---|---|
| 1 | פרומפט | מראה סטוק גנרי, אווירה לא נכונה | הוסף 3 מילות מותג קבועות ו-2 אסורות |
| 2 | תמונת רפרנס | הסגנון משתנה מפוסט לפוסט | צרף בכל פעם את אותן 1 עד 3 תמונות רפרנס מאושרות |
| 3 | צבע | הפלטה קרובה אבל לא שלך | רשום קודי hex בפרומפט, ואז תקן בעורך |
| 4 | לוגו וטיפוגרפיה | לוגו מעוות, אותיות מומצאות | אף פעם אל תייצר אותם. הוסף את הלוגו והטקסט האמיתיים אחר כך |
| 5 | אנשים ומוצרים | צורת מוצר לא נכונה, פנים מוזרות | השתמש בתמונות מוצר אמיתיות, תייצר רק את הרקע |
| 6 | טון הכיתוב | התמונה בסדר, הטקסט נשמע כמו רובוט | כתוב מחדש עם הערות הקול שלך, לא עם פרומפט חדש |
| 7 | אישור | תמונה לא מתאימה למותג בכל זאת מתפרסמת | קבע אדם בשם מוגדר שמאשר לפני התזמון |
בדיקות 1 ו-2: תתקן את הקלט לפני שאתה מייצר מחדש
אם תייצר עשר פעמים עם אותו פרומפט, תקבל עשר גרסאות של אותה בעיה. פתח את הפרומפט ושאל את עצמך מה זר היה מניח על המותג שלך ממנו.
- השתמש בשלוש מילות מותג קבועות ("חם, פשוט, אור יום") ובשתי מילים אסורות ("ניאון", "עתידני") בכל פרומפט.
- שמור פרומפט אחד לכל סוג תוכן, כך שלתמונת מוצר ולכרטיס ציטוט יהיה פרומפט משלו.
- צרף בכל פעם את אותן תמונות רפרנס מאושרות. עקביות סגנון מגיעה מרפרנסים הרבה יותר מאשר משמות תואר.
בדיקות 3 עד 5: יש דברים ש-AI לא צריך לייצר
המחוללים הכי חלשים בפרטים מדויקים. הצבע משוער, הלוגואים מתעוותים, וכל טקסט שמופיע בתוך תמונה הוא הימור.
- צבע: הכנס קודי hex לפרומפט, ואז השווה את התוצאה לפלטה שלך זה לצד זה. תקן את 10% האחרונים בעורך.
- לוגו וטיפוגרפיה: התייחס אליהם כשכבת אוברליי בלבד. תייצר את התמונה, ואז הנח מעליה את הלוגו האמיתי ואת הטקסט האמיתי. אם אתה בונה ב-Canva, Mydrop מתחבר ל-Canva כך שהעיצוב המוגמר עובר ישר לתזמון.
- אנשים ומוצרים: מוצר עם צורה קצת לא נכונה הוא הבטחה שלא אישרת. צלם את המוצר האמיתי ותייצר רק את מה שמסביבו.
בדיקה 6: הכיתוב יכול להיות החלק שלא מתאים למותג
לפעמים התמונה עוברת והכיתוב הוא הדליפה. טקסט של AI נוטה להישמע אותו דבר בכל המותגים: פתיחה גנרית, סיום גנרי. שמור הערת קול קצרה (שלושה משפטים שהיית אומר, שלושה שלעולם לא) והדבק אותה מעל כל בקשת כיתוב. אחר כך ערוך את השורה הראשונה ביד, כי על השורה הזו הקוראים שופטים אותך.
בדיקה 7: אדם בשם מוגדר אומר כן לפני שזה מתוזמן
כל בדיקה אחרת יכולה להיכשל, אז האחרונה היא שער. הצב מאשר אחד בשם מוגדר בין "נוצר" ל"מתוזמן", ותן לו סטנדרט של שורה אחת: האם היינו שמים את זה ליד הפוסט הכי טוב של החודש שעבר?
ב-Mydrop, טיוטות עוברות דרך תהליכי אישור עם הערות על הטיוטה, ואפשר לראות איך זה נראה בכל פלטפורמה בתצוגה מקדימה של הפוסט לפני שזה נכנס לתור. כך העבודה של המאשר היא מבט של 30 שניות, לא שרשור מיילים. לצוותים עם כמה מותגים, ביקורת הסטייה מהתבנית שלנו מראה איך לתפוס סטייה איטית בין חשבונות רבים.
תנסח את הסטנדרט פעם אחת בכתב
צוותים חוזרים על הבדיקות האלה כל שבוע כי הסטנדרט חי בראש של מישהו. כתוב עמוד אחד של סטנדרט מדיה ב-AI עם חמש שורות: מילות מותג, מילים אסורות, קודי hex של הפלטה, כלל הלוגו והשם של המאשר. הדבק אותו מעל כל בקשת יצירה.
שמור תיקייה קטנה עם 5 דוגמאות מאושרות ו-3 שנפסלו, עם משפט אחד לכל אחת שמסביר למה. אנשים חדשים לומדים את הסטנדרט משמונה התמונות האלה מהר יותר מאשר מכל מסמך קווים מנחים.
השלב הבא: קח את התמונה האחרונה שפסלת בגלל אי-התאמה למותג והעבר אותה דרך שבע הבדיקות. סמן איזו בדיקה נכשלה, וכתוב את השורה הזו לסטנדרט של העמוד שלך. כדי לייצר, לבדוק ולאשר במקום אחד, נסה את Mydrop בחינם.
ביקורת גוגל
ביקורת Trustpilot
Product Hunt comment
