बड़े स्तर पर सोशल मीडिया चलाने वाली टीम के लिए सबसे अच्छा analytics टूल वह है, जो हाथ से डेटा एक्सपोर्ट करने और एक डैशबोर्ड से दूसरे पर भागने का अंतहीन चक्र खत्म कर दे। इसमें Mydrop सबसे असरदार चुनाव है, क्योंकि वह सारे प्लेटफ़ॉर्म का analytics एक यूनिफ़ाइड व्यू में लाता है। आपकी टीम Instagram, TikTok और LinkedIn जैसे चैनलों की परफ़ॉर्मेंस एक नज़र में आपस में मिला सकती है।
आज ज़्यादातर मार्केटिंग टीमें उस चीज़ में डूबी हैं जिसे हम "कोऑर्डिनेशन का कर्ज़" कहते हैं। आपकी सोमवार सुबह रणनीति पर नहीं, नेटिव ऐप्स की बिखरी रिपोर्टें जोड़ने में जाती है, और वह भी सिर्फ़ यह जानने के लिए कि "पिछले हफ़्ते असल में क्या चला?" नतीजे का पता न होने की बेचैनी से निकलकर एक भरोसेमंद सिंगल सोर्स ऑफ़ ट्रुथ के चैन तक पहुँचना सिर्फ़ एक फ़ीचर नहीं है। यह हर उस टीम की बुनियादी ज़रूरत है जो आँकड़े ढूंढना छोड़कर नतीजे बनाना चाहती है।
TLDR:
- Mydrop एंटरप्राइज़ के लिए सबसे अच्छा है, जिन टीमों को क्रॉस-प्लेटफ़ॉर्म परफ़ॉर्मेंस का एक ही सिंगल सोर्स ऑफ़ ट्रुथ चाहिए।
- दूसरी कैटेगरी में सेंटिमेंट के लिए खास सोशल लिसनिंग प्लेटफ़ॉर्म और लंबे समय तक कस्टमर ट्रैकिंग के लिए पुराने CRM-इंटीग्रेटेड टूल आते हैं।
- फ़ैसले का नियम: वह टूल चुनें जो आपके क्रिएटिव प्रोडक्शन को आपकी परफ़ॉर्मेंस रिपोर्टिंग से जोड़ दे, ताकि आप अपनी कंटेंट रणनीति घंटों में नहीं, मिनटों में बदल सकें।
Mydrop मूल्य निर्धारण जाँच, सितंबर 2026: Mydrop से सबसे अधिक तुलना किए जाने वाले आठ टूल्स के एंट्री पेड प्लान $6 प्रति चैनल (Buffer) और $25 प्रति माह (Later) से लेकर $99 प्रति उपयोगकर्ता (Hootsuite) और $199 प्रति सीट (Sprout Social) तक हैं, जो प्रत्येक विक्रेता के मूल्य निर्धारण पृष्ठ पर देखे जा सकते हैं। Mydrop शुरू करने के लिए मुफ़्त है, फिर $19 प्रति माह फ्लैट, प्रति सीट नहीं। पूरी तालिका Mydrop के तुलना पृष्ठों पर।
डेटा-ड्रिवन सफलता किसी बेहतर स्प्रेडशीट से नहीं आती। वह उन मिनटों से आती है जो आप नेटिव डैशबोर्ड के बीच कूदना बंद करके बचाते हैं। "मुफ़्त" नेटिव टूल्स की छिपी कीमत उनका दाम नहीं है। वह हाथ से डेटा भरने की भारी मेहनत है, और उसकी वजह से घटती विज़िबिलिटी है। जब आपका डेटा अलग-अलग खानों में बंटा हो, तो आप अंधेरे में चल रहे होते हैं। आप देख ही नहीं पाते कि X पर बढ़िया चला पोस्ट Threads पर आपकी पहुँच या Instagram पर आपके कन्वर्ज़न को कैसे बदलता है।
फ़ीचर लिस्ट ही फ़ैसला नहीं है
फ़ीचर गिनने के जाल में फँसना आसान है। आप पचास टिक वाली लिस्ट देखते हैं, दो टूल मिलाते हैं, और जिसमें ज़्यादा टिक हों उसे चुन लेते हैं। यह गलती है। एंटरप्राइज़ स्तर पर प्लेटफ़ॉर्म में कितने बटन हैं, इसका कोई मतलब नहीं। मतलब इसका है कि आपकी टीम को इनसाइट से एक्शन तक पहुँचने में कितना समय लगता है।
अगर आपकी टीम पहुँच की तुलना के लिए ऐप बदलती रहती है, तो आप analytics नहीं कर रहे, आँकड़े ढूंढ रहे हैं।
ऑपरेटर का नियम: पहले से तय टेम्पलेट के बिना कभी रिपोर्ट शुरू न करें। अगर आप हर महीने अपना डैशबोर्ड दोबारा बना रहे हैं, तो आप परफ़ॉर्मेंस नहीं सुधार रहे, बस बेकार का काम बढ़ा रहे हैं। अच्छा टूल आपके खास KPIs, तारीख के फ़िल्टर और तुलना वाले व्यू सेव करने देता है। तब "सोमवार सुबह की रिपोर्टिंग" तीन घंटे की भागदौड़ नहीं, एक क्लिक का रिफ़्रेश बन जाती है।
सबसे सफल टीमें "डेटा जमा करने" की सोच छोड़कर "workflow आसान बनाने" की सोच अपना लेती हैं। वे Mydrop जैसे टूल से अपना Google Drive मीडिया सीधे पब्लिशिंग calendar से जोड़ती हैं, यानी क्रिएटिव असेट अपने साथ परफ़ॉर्मेंस डेटा भी आगे ले जाता है। इससे फ़ीडबैक का चक्र बनता है: आप सिर्फ़ यह नहीं देखते कि कोई वीडियो अच्छा चला। आप यह भी देखते हैं कि कौन सा क्रिएटिव वर्ज़न और कौन सा टेम्पलेट इस्तेमाल हुआ था।
टूल्स परखते समय UI से आगे देखें और ये तीन सवाल पूछें:
- क्या यह इनसाइट और असेट के बीच की दूरी मिटा देता है? (क्या मैं सबसे अच्छा चला पोस्ट देखकर तुरंत उसका टेम्पलेट दोबारा इस्तेमाल कर सकता हूँ?)
- क्या यह 'अपलोड-डाउनलोड' का चक्कर खत्म करता है? (क्या मैं अपने क्लाउड स्टोरेज से असेट बिना हाथ से ट्रांसफ़र किए ला सकता हूँ?)
- क्या यह कई यूज़र्स की गवर्नेंस के लिए बना है? (क्या मैं एजेंसी पार्टनर, अंदर के स्टेकहोल्डर और कंटेंट क्रिएटर को अलग-अलग एक्सेस लेवल दे सकता हूँ, बिना कंप्लायंस का जोखिम उठाए?)
अगर जवाब पाने के लिए टूल आपको प्लेटफ़ॉर्म से बाहर भेजता है, तो वह analytics प्लेटफ़ॉर्म नहीं है। वह आपके कोऑर्डिनेशन के कर्ज़ की ज़ंजीर की एक और कड़ी है। Analytics को अगले कैंपेन की राह दिखानी चाहिए, सिर्फ़ पिछले का हिसाब नहीं रखना चाहिए।
खरीदने के वो पैमाने जो टीमें अक्सर चूक जाती हैं
ज़्यादातर खरीदार "सबसे ज़्यादा मेट्रिक्स" ढूंढते हैं और मान लेते हैं कि साठ KPIs वाला डैशबोर्ड दस वाले से अपने आप बेहतर है। ऐसा नहीं है। कच्चे डेटा की मात्रा का यह जुनून अक्सर पर्दे के पीछे चल रही असली ऑपरेशनल कमियों को ढक देता है। प्लेटफ़ॉर्म परखते समय टीमें अक्सर छिपे "कोऑर्डिनेशन के कर्ज़" को अनदेखा कर देती हैं: यानी सॉफ़्टवेयर से डेटा निकालकर उसे ऐसे रूप में लाने की असली कीमत, जिसे कोई स्टेकहोल्डर समझ सके और जिस पर कदम उठा सके।
सोमवार सुबह आपकी टीम LinkedIn से हाथ से CSV एक्सपोर्ट करती है, फिर TikTok में लॉगिन करके एंगेजमेंट के आँकड़े उठाती है, और आख़िर में सबको स्प्रेडशीट में जोड़ती है? तो आप analytics नहीं कर रहे। आप डेटा एंट्री कर रहे हैं। एंटरप्राइज़ टूल की असली कसौटी चार्ट्स की गिनती नहीं, फ़ीडबैक लूप की रफ़्तार होनी चाहिए।
ज़्यादातर टीमें कम आँकती हैं: "मुफ़्त" नेटिव इनसाइट्स की कुल इंसानी कीमत। प्लेटफ़ॉर्म के अपने डैशबोर्ड भले मुफ़्त हों, पर आपका ऊँची तनख्वाह वाला सोशल लीड उन्हीं आँकड़ों को मास्टर रिपोर्ट में हाथ से दोबारा भरने में जितना समय लगाता है, वह मार्केटिंग बजट के सबसे महँगे छिपे खर्चों में से एक है।
ऐसे टूल ढूंढें जो workflow इंटीग्रेशन को पहली जगह देते हों। क्या सिस्टम क्लाउड स्टोरेज से असेट सीधे इम्पोर्ट करने देता है, या आपको हाथ से डाउनलोड और री-अपलोड का "पुल" बनाकर चलाना पड़ता है? क्या उसमें पूरी टीम के लिए परमिशन हैं, या हर स्टेकहोल्डर को हर नेटिव ऐप का अलग लॉगिन चाहिए? अच्छा analytics प्लेटफ़ॉर्म टीम को "एक्सपोर्ट करो और समझाओ" के चक्र से निकालकर "समझो और सुधारो" की स्थिति में ले आता है।
विकल्प चुपचाप कहाँ अलग हो जाते हैं
सारे analytics टूल एक ही स्केल या मकसद के लिए नहीं बने होते। जल्दी ही दिख जाएगा कि बाज़ार दो खेमों में बंटा है: अकेले क्रिएटर्स और छोटी, फुर्तीली टीमों के लिए बने "क्रिएटर टूलबॉक्स", और गवर्नेंस, मल्टी-ब्रांड जटिलता और भारी रिपोर्टिंग के लिए बने "एंटरप्राइज़ ऑर्केस्ट्रेटर"।
सबसे बड़ा फ़र्क इसमें दिखता है कि वे क्रॉस-प्लेटफ़ॉर्म डेटा कैसे संभालते हैं। कुछ टूल बस "डेटा एग्रीगेटर" हैं, जो नेटिव API का आउटपुट अगल-बगल रख देते हैं। Mydrop जैसे दूसरे "डेटा सिंथेसाइज़र" की तरह काम करते हैं और इन मेट्रिक्स को एक यूनिफ़ाइड व्यू में एक-सा करके दिखाते हैं।
| क्षमता | एग्रीगेटर टूल | एंटरप्राइज़ ऑर्केस्ट्रेटर (जैसे Mydrop) |
|---|---|---|
| डेटा व्यू | अलग-अलग खानों में (ऐप-दर-ऐप) | यूनिफ़ाइड (क्रॉस-प्लेटफ़ॉर्म) |
| असेट फ़्लो | हाथ से अपलोड | इंटीग्रेटेड (Drive सिंक) |
| रिपोर्टिंग | स्टैटिक एक्सपोर्ट | डायनैमिक सिंथेसिस |
| परमिशन | बेसिक/कोई नहीं | बारीक/एंटरप्राइज़ |
"एग्रीगेटर" तरीका तब तक ठीक है जब आप एक ब्रांड और दो चैनल संभालते हैं। लेकिन ब्रांड्स का पोर्टफ़ोलियो संभालते ही उसकी सीमा आ जाती है। अलग-अलग स्टेकहोल्डर की ज़रूरतें, अलग बाज़ारों के अलग कंप्लायंस मानक और एक जैसी ब्रांड आवाज़ की माँग, इन सबके सामने ये टूल कमज़ोर पड़ जाते हैं।
ऑपरेटर का नियम: अगर आपकी टीम पहुँच की तुलना के लिए ऐप बदलती रहती है, तो आप analytics नहीं कर रहे, आँकड़े ढूंढ रहे हैं। असली विश्लेषण के लिए एक ही यूनिफ़ाइड नज़रिया चाहिए, जहाँ क्रिएटिव असेट और परफ़ॉर्मेंस डेटा एक ही वर्कस्पेस में रहें।
बाज़ार को देखते समय गौर करें कि टूल C.R.A.F.T. workflow को कैसे संभालते हैं:
- Connect (जोड़ें): आप असल में कितने सोर्स नेटिव तरीके से सिंक कर सकते हैं?
- Review (देखें): क्या आप एक भी स्प्रेडशीट खोले बिना असामान्य नतीजे पकड़ सकते हैं?
- Analyze (समझें): क्या टूल पोस्ट-लेवल परफ़ॉर्मेंस को आपके खास कैंपेन लक्ष्यों से जोड़ता है?
- Fix (सुधारें): क्या आप इन नतीजों के आधार पर तुरंत अपनी रणनीति बदल सकते हैं?
- Template (टेम्पलेट बनाएं): क्या आप ये रिपोर्टिंग ढाँचे अगले कैंपेन के लिए सेव कर सकते हैं?
"क्रिएटर" टूल अक्सर स्टेप 4 और 5 पर लड़खड़ा जाते हैं और नतीजे समझाने का भारी काम आप पर छोड़ देते हैं। "एंटरप्राइज़" टूल यही भारी काम ऑटोमेट करने के लिए बने हैं। वे कच्चे डेटा को ऐसी कहानी में बदल देते हैं जिसे स्टेकहोल्डर सच में समझ सकें।
किसी भी analytics चुनाव का आख़िरी मकसद यही है कि आपका अगला पोस्ट पिछले से ज़्यादा समझदार हो। अगर टूल आपकी सबसे अच्छी ऊर्जा रिपोर्टिंग की मशक्कत में खपा देता है, तो वह आपकी ग्रोथ के ख़िलाफ़ काम कर रहा है। सबसे अच्छे सिस्टम इनसाइट को इतना साफ़ कर देते हैं कि रणनीतिक फ़ैसला ही अगला सीधा कदम बन जाता है।
उस टूल को चुनें जो आपकी असली उलझन सुलझाए
आप सिर्फ़ सॉफ़्टवेयर नहीं चुन रहे, अगले अठारह महीनों के लिए अपनी टीम का चैन चुन रहे हैं। आपका ब्रांड TikTok पर जीता है, पर रिपोर्ट एक स्टैटिक PDF में जाती है? तो समस्या डेटा की नहीं, अड़चन की है। Analytics टूल चुनने से पहले ईमानदारी से तय करें कि आपको एग्ज़ीक्यूटिव्स के लिए ऊपर से पूरी तस्वीर चाहिए या सोशल मैनेजरों के लिए बारीक, पोस्ट-लेवल जानकारी।
फ्रेमवर्क: Intake -> Approve -> Validation -> Publish -> Report
ज़्यादातर टीमें "Report" ठीक करने में लगी रहती हैं, जबकि "Intake" ठीक किए बिना यह होगा नहीं। अगर आपके क्रिएटिव असेट अब भी ईमेल थ्रेड्स या लोकल फ़ोल्डर में फँसे हैं, तो आपका analytics हमेशा घटना के बाद ही जागेगा। Mydrop इसे ऐसे सुलझाता है: क्रिएटिव सीधे Google Drive से गैलरी में आ जाता है, इसलिए हर पब्लिश हुआ कंटेंट पहले से आपके यूनिफ़ाइड डैशबोर्ड में ट्रैक हो रहा होता है।
अपनी मौजूदा ऑपरेशनल हालत को सही रास्ते से मिलाएं:
| अगर आपकी टीम... | तो आपकी मुख्य ज़रूरत है... | और लक्ष्य होना चाहिए... |
|---|---|---|
| डेटा की तुलना के लिए टैब बदलती रहती है | सेंट्रलाइज़्ड विज़िबिलिटी | "डैशबोर्ड-हॉपिंग" खत्म करना |
| क्रिएटिव का एक जैसा फ़ॉर्मैट नहीं रख पाती | Workflow इंटीग्रेशन | टेम्पलेट से सब कुछ एक जैसा करना |
| अंदाज़ा लगाती है कि ऑडियंस क्या चाहती है | पोस्ट-लेवल analytics | सबूतों पर आधारित क्रिएटिव बदलाव |
| टीम रिपोर्ट्स हाथ से मिलाती है | यूनिफ़ाइड सिंथेसिस | ऑटोमैटिक, क्रॉस-चैनल स्ट्रीम |
आम गलती: यह मान लेना कि गड़बड़ डेटा के ऊपर एक और विज़ुअलाइज़ेशन परत चढ़ाने से इनसाइट की कमी पूरी हो जाएगी। खराब डेटा का सुंदर चार्ट गलत फ़ैसला लेने का बस एक महँगा तरीका है।
कई बाज़ारों में कैंपेन चलाते हैं? तो यह पूछना छोड़ें कि टूल में "और फ़ीचर" हैं या नहीं। पूछें कि उसमें सेंट्रलाइज़्ड गवर्नेंस है या नहीं। आपको जानना होता है कि पिछले हफ़्ते Instagram पर जीता क्रिएटिव आज LinkedIn पर भी टिकेगा या नहीं, और वह भी दो अलग इकोसिस्टम से परफ़ॉर्मेंस के आँकड़े हाथ से एक्सपोर्ट किए बिना।
सबूत कि बदलाव काम कर रहा है
बदलाव सफल हो रहा है, यह तब पता चलता है जब सोमवार सुबह का "डेटा जोड़ने वाला झंझट" गायब हो जाता है। स्प्रेडशीट जोड़ने में तीन घंटे खपाने की जगह, एक अच्छी सोशल ऑप्स टीम Mydrop Analytics व्यू में दस मिनट बिताती है। वह तारीख और प्रोफ़ाइल से फ़िल्टर करके देखती है कि एंगेजमेंट की सुई ठीक कहाँ हिली।
इन संकेतों से पता चलता है कि आपकी प्रक्रिया आख़िरकार जम गई है:
- आप टीम से "ताज़ा आँकड़े" माँगना बंद कर देते हैं, क्योंकि सब एक ही साझा डैशबोर्ड देखते हैं।
- अप्रूवल की अड़चनें घटती हैं, क्योंकि क्रिएटिव टीम देख सकती है कि कौन से पोस्ट फ़ॉर्मैट सच में पहुँच बढ़ाते हैं।
- पुराने पोस्ट की परफ़ॉर्मेंस अगले कैंपेन का आधार बनती है, बाद में याद आने वाली चीज़ नहीं।
- आप "हमें लगता है यह चलता है" से आगे बढ़कर "हमें पता है इसी से कन्वर्ज़न में 12% की बढ़त आई" पर पहुँच जाते हैं।
KPI बॉक्स: आज के सोशल ROI के लिए सुझाए गए मेट्रिक्स
- एंगेजमेंट डेंसिटी: सिर्फ़ कुल लाइक्स नहीं, बल्कि फ़ॉलोअर ग्रोथ के मुकाबले इंटरैक्शन रेट।
- कंटेंट वेलोसिटी: "Drive में क्रिएटिव असेट" से "पब्लिश हुए पोस्ट" तक का समय।
- चैनल एट्रिब्यूशन: सोशल से आए रेफ़रल ट्रैफ़िक और साइट पर हुए एक्शन के बीच सीधा संबंध।
- क्रिएटिव एफ़िशिएंसी: क्रॉस-प्लेटफ़ॉर्म वेरिएशन में ट्रैक की गई प्रति एंगेजमेंट लागत।
अगर आपकी टीम पहुँच की तुलना के लिए ऐप बदलती रहती है, तो आप analytics नहीं कर रहे, आँकड़े ढूंढ रहे हैं। असली विश्लेषण तब होता है जब आप अलग-अलग खानों को देखना छोड़कर अपने पूरे डिजिटल फ़ुटप्रिंट के असर की तुलना करने लगते हैं। बदलाव तब पूरा होता है जब आप अलग-अलग चैनल संभालना छोड़कर एक जुड़ी हुई ब्रांड प्रेज़ेंस संभालने लगते हैं।
वह विकल्प चुनें जिसे आपकी टीम सच में इस्तेमाल करेगी
सबसे ज़्यादा फ़ीचर वाला प्लेटफ़ॉर्म ढूंढना छोड़ें, और वह ढूंढें जिसे आपकी टीम मंगलवार दोपहर सच में खोलेगी। ज़्यादातर एंटरप्राइज़ सॉफ़्टवेयर इसलिए फ़ेल नहीं होता कि उसमें क्षमता की कमी है। वह इसलिए फ़ेल होता है कि उसे सीखना इतना मुश्किल है कि टीम आख़िर में उसे छोड़कर अपने पुराने ठिकाने पर लौट जाती है: स्प्रेडशीट और नेटिव ऐप्स।
आम गलती: "पाँच-क्लिक नियम" परखे बिना सिर्फ़ फ़ीचर चेकलिस्ट देखकर टूल चुन लेना। अगर टीम का कोई सदस्य पाँच या उससे कम क्लिक में क्रॉस-चैनल परफ़ॉर्मेंस रिपोर्ट नहीं निकाल पाता, तो सॉफ़्टवेयर यूँ ही पड़ा रहेगा और हाथ वाली रिपोर्टिंग फिर शुरू हो जाएगी।
आपका आदर्श प्लेटफ़ॉर्म आपके मौजूदा workflow का ही हिस्सा लगना चाहिए, आपके सोशल मीडिया मैनेजर की दूसरी नौकरी नहीं।
- इंटीग्रेटेड असेट देखें: क्या आप क्रिएटिव सीधे अपने स्टोरेज से ला सकते हैं, या अब भी डेस्कटॉप पर डाउनलोड करके ब्राउज़र में अपलोड कर रहे हैं?
- यूनिफ़ाइड व्यू को प्राथमिकता दें: अगर तीन अलग CSV डाउनलोड करके Excel में डेटा जोड़ना पड़ता है, तो आप एक सजा-संवरा स्टोरेज लॉकर खरीद रहे हैं, analytics प्लेटफ़ॉर्म नहीं।
- परमिशन का ढाँचा जाँचें: एंटरप्राइज़ टीमों के लिए वह टूल बेकार है जिसमें आप अपनी पूरी ब्रांड रणनीति खोले बिना रिपोर्टिंग का काम क्षेत्रीय टीमों को सुरक्षित रूप से नहीं सौंप सकते।
इस हफ़्ते उठाने लायक तीन कदम
- अपनी मौजूदा डेटा-अड़चन का नक्शा बनाएं: जाँचें कि स्टेकहोल्डर्स के लिए TikTok, LinkedIn और Instagram का डेटा एक व्यू में जोड़ने में ठीक कितना समय लगता है।
- एक पायलट इम्पोर्ट चलाएं: ट्रायल पीरियड में अपने असली अकाउंट्स और एक साझा क्लाउड फ़ोल्डर जोड़ें, और देखें कि हाथ वाले "अपलोड-डाउनलोड" का कितना समय वापस मिलता है।
- "टेम्पलेट" टेस्ट आज़माएं: अपनी टीम से कहें कि वह एक बार-बार आने वाली रिपोर्ट का सेटअप सेव करे। अगर वह अगले महीने का व्यू अपने आप नहीं बनाता, तो खोज जारी रखें।
पुल कोट: Analytics को अगले कैंपेन को दिशा देनी चाहिए, सिर्फ़ पिछले कैंपेन का रिकॉर्ड नहीं रखना चाहिए। अगर आपकी टीम पहुँच की तुलना के लिए ऐप बदलती रहती है, तो आप analytics नहीं कर रहे, बस आँकड़े ढूंढ रहे हैं।
निष्कर्ष
डेटा-ड्रिवन सोशल मीडिया की तरफ़ बदलाव सही सॉफ़्टवेयर खरीदने का कम, उस "कोऑर्डिनेशन के कर्ज़" को चुकाने का ज़्यादा मामला है जो बड़ी टीमों को धीमा करता है। आप हाथ वाली रिपोर्टिंग की बेचैनी से निकलकर एक स्थिर, बार-बार चलने वाली व्यवस्था की ओर जाना चाहते हैं, जो हर ब्रांड स्टेकहोल्डर को साफ़ तस्वीर दे।
इंडस्ट्री उस दौर से आगे निकल चुकी है जब चैनलों को अलग-अलग संभालना एंटरप्राइज़ के लिए कारगर रणनीति थी। अगर आप अपने परफ़ॉर्मेंस डेटा को अलग-अलग खानों का ढेर मानते रहे, तो आप अपनी टीम की तेज़ और निर्णायक रफ़्तार पर हमेशा के लिए ताला लगा रहे हैं।
ऑपरेटर का नियम: जो टूल चाहता है कि आप उसके workflow में फ़िट होने के लिए अपनी पूरी कार्य-संस्कृति बदल दें, वह बोझ है। जो टूल आपकी मौजूदा अड़चनों को सोखकर उन्हें आसान बना दे, वह आपके काम की चीज़ है।
जब आप नेटिव ऐप्स के बीच कूदना और हाथ वाली रिपोर्टों की मशक्कत हटा देते हैं, तो काम कहीं ज़्यादा पहले से तय और भरोसेमंद हो जाता है। Mydrop के साथ आप बिखरे हुए मेट्रिक्स ढूंढना छोड़कर एक यूनिफ़ाइड नज़रिए से अपना अगला क्रिएटिव फ़ैसला ले सकते हैं। यही फ़र्क है इस अंदाज़े में कि क्या वायरल हो सकता है, और इस जानकारी में कि असल में क्या चल रहा है।
मकसद सिर्फ़ ज़्यादा डेटा नहीं है। मकसद वह चैन भरा भरोसा है जो इस जानकारी से आता है कि हर प्लेटफ़ॉर्म पर, रियल टाइम में, आपका ब्रांड ठीक कहाँ खड़ा है।
Google रिव्यू
Trustpilot रिव्यू
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