ছ’চিয়েল মিডিয়া ৰিপৰ্টিং এঠাইলৈ আনক, যেতিয়া তিনিটাৰ যিকোনো এটা সত্য হয়: একেটা মেট্ৰিকৰ অৰ্থ ব্ৰেণ্ডে ব্ৰেণ্ডে বেলেগ, মাহেকীয়া ৰিপৰ্ট বনাওঁতে ঘণ্টা ঘণ্টা যায়, বা লিডাৰশ্বিপে ব্ৰেণ্ডসমূহৰ মাজৰ এনে প্ৰশ্ন কৰে যাৰ উত্তৰ এদিনতো কোনেও দিব নোৱাৰে। ইমান ব্ৰেণ্ড থাকিব লাগিব বুলি কোনো নিৰ্দিষ্ট সংখ্যা নাই। এই তিনিটাৰ এটা সমস্যা থাকিলেই হ’ল।
TLDR: মেট্ৰিক নিমিলিলে, ৰিপৰ্টিঙত ঘণ্টাৰ পিছত ঘণ্টা কপি-পেষ্ট লাগিলে, বা ব্ৰেণ্ডসমূহৰ মাজৰ এটা প্ৰশ্নৰ উত্তৰ দিবলৈ এদিনতকৈ বেছি লাগিলে এঠাইলৈ আনক। প্ৰথমে অৰগেনিক ৰিপৰ্টিং আৰু কমন KPI ৰ সংজ্ঞা আনক; পেইড ডেটা আৰু স্থানীয় অতিৰিক্ত মেট্ৰিক যেনে আছে তেনেকৈয়ে থাকক।
সময় হোৱাৰ পাঁচটা চিন
| চিন | কেনেকৈ পৰীক্ষা কৰিব |
|---|---|
| 1. মেট্ৰিকৰ সংজ্ঞা বেলেগ | দুজন ব্ৰেণ্ড মেনেজাৰক "এংগেজমেন্ট ৰেট"ৰ সংজ্ঞা সুধিব। উত্তৰ বেলেগ হ’লে আপুনি বেলেগ বেলেগ নম্বৰ তুলনা কৰি আছে |
| 2. ৰিপৰ্ট জোৰা লগাবলৈ ঘণ্টা লাগে | এটা মাহেকীয়া ৰোল-আপৰ সময় জুখক। কেইঘণ্টামানতকৈ বেছি কপি-পেষ্ট লাগিলে, বেলেগ বেলেগ ৰখাৰ দাম আপুনি এয়াই দি আছে |
| 3. ব্ৰেণ্ডৰ মাজৰ প্ৰশ্ন আটকি থাকে | সুধিব "যোৱা ত্ৰৈমাসিকত কোনটো ব্ৰেণ্ড আটাইতকৈ বেছি বাঢ়িল?" উত্তৰ পাবলৈ এদিন লাগিলে ডেটা সংযুক্ত হোৱা নাই |
| 4. ব্ৰেণ্ডে ব্ৰেণ্ডে বেলেগ টুল | প্ৰতিটো টীমৰ নিজৰ ডেশ্বব’ৰ্ড, এক্সপৰ্ট আৰু চাৰ্টৰ ষ্টাইল আছে |
| 5. লিডাৰশ্বিপে ৰিপৰ্টখনক বিশ্বাস নকৰা হৈছে | ভাৰ্ছনে ভাৰ্ছনে নম্বৰ সলনি হয়, বা নম্বৰ ক'ৰ পৰা আহিল কোনেও ক'ব নোৱাৰে |
এটা চিন মানে সতৰ্কবাণী। দুটা বা বেছি হ’লে এই ত্ৰৈমাসিকতে এঠাইলৈ আনক।
প্ৰথমে কি আনিব
যিবোৰ সহজে সলাব পাৰি আৰু আটাইতকৈ বেছি মতভেদ কৰায়, সেইবোৰৰ পৰা আৰম্ভ কৰক।
- KPI ৰ সংজ্ঞা। প্ৰতিটো কমন মেট্ৰিকৰ এটা লিখিত সংজ্ঞা, আৰু এংগেজমেন্ট ৰেটৰ ডিনমিনেটৰ সকলোতে একে।
- ৰিপৰ্টিং কেলেণ্ডাৰ। এটা টাইম জ’ন, "মাহ"ৰ এটা সংজ্ঞা, ৰিপৰ্ট পঠোৱাৰ এটা দিন।
- প্ৰতিটো প্ৰ'ফাইলৰ অৰগেনিক এনালাইটিক্স, এটা টুলত, একে মেট্ৰিকৰ নামেৰে।
- লিডাৰশ্বিপৰ ভিউ। প্ৰতিটো ব্ৰেণ্ডৰ বাবে এটা শাৰী আৰু একেই স্তম্ভৰ এখন টেবুল।
কি স্থানীয়ভাৱে ৰাখিব পাৰি
এঠাইলৈ অনা মানে সকলো একে ছাঁচত ঢালি দিয়া নহয়। এইবোৰ ব্ৰেণ্ডৰ হাতত থাকিব দিয়ক:
- প্ৰতিটো অঞ্চলৰ এটা-দুটা স্থানীয় মেট্ৰিক, যিবোৰ সেই বজাৰৰ বাবে গুৰুত্বপূৰ্ণ, আলাদা অংশত দেখুওৱা।
- পেইড ছ’চিয়েল ৰিপৰ্টিং। বিতং তথ্য এতিয়াও এড প্লেটফৰ্মতে থাকে। এড ৰিপৰ্টিং গোটেইখিনি নতুনকৈ বনোৱাৰ সলনি, একে KPI নামেৰে মুঠ সংখ্যা এটা ছামাৰী শাৰী হিচাপে মূল ৰিপৰ্টত আনক।
- মন্তব্য। ব্ৰেণ্ডৰ আটাইতকৈ ওচৰত থকা মানুহেই "কিয়"টো লিখিব।
আমি আটাইতকৈ বেছি পোৱা প্ৰশ্নটোৰ উত্তৰ এইটো: হয়, ৰিপৰ্টিঙৰ স্তৰ এঠাইলৈ আনিব পাৰি, কিন্তু এড ডেটা নিজেই সাধাৰণতে এড টুলতে থাকে।
ব্ৰেণ্ডসমূহক প্লেটফৰ্ম অনুসৰি তুলনা কৰক, মুঠত নহয়
এঠাইলৈ অনা ৰিপৰ্টিঙত এটা ফান্দ আছে: ব্ৰেণ্ড A ৰ মিশ্ৰিত ৰেটক ব্ৰেণ্ড B ৰ সৈতে তুলনা কৰা। প্লেটফৰ্মবোৰে বেলেগ বেলেগ আচৰণ কৰে। Mydropৰ ছেপ্টেম্বৰ 2026 ৰ ডেটাত মিডিয়ান এংগেজমেন্ট ৰেট Instagram ত আছিল 3.1%, TikTok ত 3.0% আৰু Facebook ত 1.1%। যিটো ব্ৰেণ্ড বেছিভাগ Facebook ত আছে, মিশ্ৰিত নম্বৰত সি সদায় দুৰ্বল দেখা যাব।
প্ৰতিটো ব্ৰেণ্ডক তাৰ নিজৰ মিডিয়ানৰ সৈতে, আৰু আন ব্ৰেণ্ডৰ একে প্লেটফৰ্মৰ সৈতে তুলনা কৰক। এটা গ্ল'বেল গড়ৰ সৈতে কেতিয়াও নহয়।
তিনি ধাপৰ ৰোলআউট
- সপ্তাহ 1: KPI ৰ ডিকশ্বনাৰী লিখক আৰু প্ৰতিজন ব্ৰেণ্ড লিডৰ সৈতে ঠিক কৰক। ছটাৰ পৰা আঠটা মেট্ৰিকতে সীমিত ৰাখক।
- সপ্তাহ 2: প্ৰতিটো প্ৰ'ফাইল এঠাইত সংযোগ কৰক আৰু প্ৰতিটোৱে ডেটা দিয়ে নে নাই চাওক। এটা প্ৰ'ফাইল বাদ পৰি যোৱাটোৱেই আটাইতকৈ সাধাৰণ ফাঁক। ইয়াক কেনেকৈ পৰীক্ষা কৰিব সেয়া আমাৰ পাঁচটা ডেটা ফাঁক বন্ধ কৰাৰ গাইডত আছে।
- সপ্তাহ 3: পুৰণি ৰিপৰ্টবোৰৰ কাষতে প্ৰথম মূল ৰিপৰ্টখন পঠাওক, আৰু প্ৰতিটো ব্ৰেণ্ডক তিনিটা নম্বৰ মিলাই চাবলৈ কওক।
এমাহ পুৰা মিল থকাৰ পিছতহে পুৰণি ৰিপৰ্ট বন্ধ কৰক।
ব্ৰেণ্ডবোৰ আলাদা ৰাখক, এটা বেঞ্চমাৰ্ক ভিউত তুলনা কৰক
Mydropএ প্ৰতিটো ব্ৰেণ্ডক নিজৰ ৱৰ্কস্পেচত আলাদাকৈ ৰাখে। বহু-প্ৰ'ফাইল বেঞ্চমাৰ্ক ভিউত এংগেজমেন্ট, প্ৰতি পোষ্টৰ ভিউ, প্ৰতি পোষ্টৰ ক্লিক আৰু গ্ৰ'থ এখন টেবুলতে তুলনা কৰিব পাৰি। একে ডেটাৰ পৰাই ৰিপৰ্ট হোৱাইট-লেবেল PDF বা শ্বেয়াৰ লিংক হিচাপে ওলায়।
আপোনাৰ ব্ৰেণ্ডবোৰ কেইবাটাও বজাৰত চলিলে, বজাৰবোৰৰ মাজত এনালাইটিক্স মিলোৱাৰ আমাৰ গাইডত টাইম জ’ন, মুদ্ৰা আৰু স্থানীয় সংজ্ঞাৰ কথা আছে।
পিছৰ পদক্ষেপ: আপোনাৰ পিছৰ মাহেকীয়া ৰোল-আপৰ সময় জুখক আৰু দুজন ব্ৰেণ্ড মেনেজাৰক এংগেজমেন্ট ৰেটৰ সংজ্ঞা সুধিব। কেইঘণ্টামানতকৈ বেছি লাগিলে, বা উত্তৰ বেলেগ হ’লে, সময় হৈছে। Mydrop ত আপোনাৰ ব্ৰেণ্ডবোৰ সংযোগ কৰক আৰু এখন টেবুলত তুলনা কৰক।














































Google পৰ্যালোচনা
Trustpilot পৰ্যালোচনা